用戶行為分析與畫像平臺

1. 產(chǎn)品簡介

基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理平臺，利用靜態(tài)表的字典和程序自學(xué)習的庫數(shù)據(jù)，對電信運營商的用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進行采集、解析、關(guān)聯(lián)、挖掘，獲取手機用戶的行為和位置信息，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)目標，通過構(gòu)建相關(guān)領(lǐng)域的知識圖譜，形成用戶的行為標簽、位置標簽、偏好標簽、關(guān)聯(lián)標簽等用戶畫像體系。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)
3. 功能概述
   • 用戶行為分析建模
   • 用戶畫像體系
4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • DPI精準識別引擎，可識別業(yè)務(wù)種類超5000種，90%以上移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
   • 分布式ETL預(yù)處理技術(shù)，每天處理20TB以上級數(shù)據(jù)，且時延為秒級；
   • 大數(shù)據(jù)查詢及全文檢索應(yīng)用的任務(wù)管理機制，支持查詢的任務(wù)式管理；
   • 基于用戶行為數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相結(jié)合的多維度的數(shù)據(jù)挖掘分析模型；
   • 精準位置識別定位算法，精度可達100m(80%置信度)
   • 有力的后臺數(shù)據(jù)支撐：APP特征庫、APP動作庫、終端庫、手機號段歸屬地、服務(wù)IP歸屬地、賬號規(guī)則識別、搜索關(guān)鍵字特征庫。1套可擴展的標簽字典：基礎(chǔ)60類，4級體系，10萬個標簽字典，可擴展。