智慧園區(qū)解決方案 產(chǎn)品簡介 通過信息技術(shù)和各類資源的整合,將“智慧基因”植入園區(qū)建設(shè)與運營之中，提升園區(qū)運營、服務(wù)和管理能力。同時，通過智能、精準(zhǔn)的專業(yè)服務(wù)提升園區(qū)配套服務(wù)品質(zhì)，在實現(xiàn)資源對接的高效配置及服務(wù)數(shù)據(jù)全程管控中，為政府/園區(qū)管理者展現(xiàn)園區(qū)真實發(fā)展現(xiàn)狀、提供科學(xué)分析依據(jù)，推動園區(qū)政策有效惠及企業(yè)，并以產(chǎn)業(yè)生態(tài)運營思維尋商、識商、營商、穩(wěn)商，全方位助力園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 主要功能包括智慧招商管理、智慧物業(yè)管理、智慧園區(qū)運營、企業(yè)服務(wù)運營、智慧政策服務(wù)、產(chǎn)業(yè)集群合作、智慧停車與引導(dǎo)、智慧通行與訪客管理、智慧能耗管理、園區(qū)寶APP等，具體如下圖所示： 技術(shù)特色及優(yōu)勢 實地走訪300+園區(qū)的綜合性園區(qū)解決方案； 產(chǎn)品模塊功能70+，涵蓋所有園區(qū)管理、運營需求； 松耦合模塊設(shè)計，持續(xù)迭代更新，量體裁衣； 多手段、多渠道，智慧化招商，提升招商效能； 多家大型園區(qū)的實際運營的服務(wù)經(jīng)驗； 整合線上線下各項服務(wù)資源，推動企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。  ...

智慧社區(qū)運營管理服務(wù)平臺 產(chǎn)品簡介 智慧社區(qū)運營管理服務(wù)平臺以智能、人文、服務(wù)為理念，以“管理精細(xì)化、服務(wù)人文化、運行社會化、手段信息化、工作規(guī)范化”為建設(shè)思路，以統(tǒng)籌各類社區(qū)服務(wù)資源為切入點，以智能小區(qū)作為基本單元，基于移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)社區(qū)全面管理與服務(wù)，使智慧社區(qū)擁有智慧生活和智慧服務(wù)的功能，成為創(chuàng)新型智慧城市的重要組成部分。 智慧社區(qū)運營管理服務(wù)平臺解決方案涵蓋社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)格化社區(qū)治理、智慧家居、智慧物業(yè)、社區(qū)O2O、智慧停車、社區(qū)養(yǎng)老和咨詢服務(wù)等諸多領(lǐng)域。 業(yè)務(wù)框架 功能概述 社區(qū)網(wǎng)格化管理：網(wǎng)格管理、隨手拍等。 社區(qū)服務(wù)：社區(qū)金融、物業(yè)服務(wù)、社區(qū)醫(yī)療、社區(qū)養(yǎng)老、社區(qū)教育等。 社區(qū)智慧黨建。 社區(qū)安防管控：周界管理、出入管理、重點區(qū)域監(jiān)控、高空拋物監(jiān)測等。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 自主生產(chǎn)工業(yè)級低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)+智能感知設(shè)備，增加了智慧社區(qū)各組件的主動感知能力，提高了問題發(fā)現(xiàn)時效性； 采用微信小程序/APP實現(xiàn)社區(qū)公眾參與與全民互動； 利用工業(yè)級AI智能分析服務(wù)器，可以充分利舊現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)智能分析； 充分利用樓體監(jiān)測、居家安全監(jiān)控、AI視頻分析、周界防范、出入口人車管理等手段，極大提升社區(qū)的安全性。...

智慧旅游系統(tǒng) 產(chǎn)品簡介 本方案通過構(gòu)建智慧化全域旅游生態(tài)體系，以“全域數(shù)據(jù)融合、立體營銷矩陣、游客服務(wù)體驗、全面綜合管控、旅游精準(zhǔn)扶貧”整體框架來支撐全域旅游智慧化發(fā)展，助推旅游產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革，提升旅游品質(zhì)、改善旅游安全管理，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展。 應(yīng)用架構(gòu) 功能概述 主要功能如下圖所示： 技術(shù)特色及優(yōu)勢 以“智能化建設(shè)”為基礎(chǔ)、“大數(shù)據(jù)分析”為主線、 “互聯(lián)網(wǎng)運營”為核心，為全域旅游建立起“管理智慧化”、“服務(wù)智慧化”和“營銷智慧化”的智慧化發(fā)展體系； 將電信運營商數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)接入、清洗、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化、去隱私化等加工處理，利用大數(shù)據(jù)封裝技術(shù)，以接口和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的形式，對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，助力智慧旅游穩(wěn)定發(fā)展。...

智能語音質(zhì)檢系統(tǒng) 產(chǎn)品簡介 利用智能語音處理技術(shù)，進(jìn)行各垂直行業(yè)客服語音交互場景下的語音轉(zhuǎn)譯，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗及語義理解技術(shù)，對轉(zhuǎn)寫文本進(jìn)行服務(wù)規(guī)范等業(yè)務(wù)建模，完成對非結(jié)構(gòu)化語音數(shù)據(jù)的可視化處理，滿足服務(wù)合規(guī)性質(zhì)檢與行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘等需求。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能質(zhì)檢 通過語音質(zhì)檢進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理，實現(xiàn)全量規(guī)范化客服服務(wù)質(zhì)檢。 智能分析 通過語音轉(zhuǎn)譯實現(xiàn)客服錄音的精細(xì)化分析，挖掘客戶咨詢與投訴熱點。 運營管理 滿足日常質(zhì)檢分析運營操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和任務(wù)管理。 質(zhì)檢分析效果分析 客服人員服務(wù)合規(guī)率、客戶需求熱點分類等各項統(tǒng)計及分析總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 智能質(zhì)檢分析優(yōu)勢：根據(jù)客服質(zhì)檢中語音、語言類預(yù)設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)確評估服務(wù)狀況，填補服務(wù)過程無法監(jiān)督考評的缺陷； 質(zhì)檢分析模型流程化：通過行業(yè)定制化“模型模板+語義建?！傲鞒袒７绞剑嵘子眯院托?，形成行業(yè)分析模型并實現(xiàn)復(fù)用，大幅提升模型效率，降低運營成本； 業(yè)務(wù)場景豐富：與各垂直領(lǐng)域行業(yè)知識庫結(jié)合，為政務(wù)熱線、金融保險、房地產(chǎn)、汽車等多維度場景提供全方位的語音質(zhì)檢與分析服務(wù)。...

智能語音外呼系統(tǒng) 產(chǎn)品簡介 通過智能語音技術(shù)(語音識別、語音合成)結(jié)合語義理解技術(shù)，構(gòu)建各垂直行業(yè)客服外呼系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備成熟的智能語音交互流程，支持自動外呼與大量并發(fā)，可結(jié)合精準(zhǔn)營銷策略來提升呼通效率，實現(xiàn)日均百萬量級外呼，解決人工外呼成本與效率難題。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能外呼 利用智能對話控制模塊進(jìn)行外呼語音交互，并實現(xiàn)自動呼叫和大量并發(fā)。 外呼運營管理 滿足日常外呼運營操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和任務(wù)管理。 外呼效果分析 外呼完成情況自動統(tǒng)計，接通率、意向率、拒絕率各項數(shù)據(jù)及效果總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 智能外呼優(yōu)勢：與傳統(tǒng)人工外呼方式相比，智能外呼的效率、質(zhì)量、效果優(yōu)勢非常顯著，在通知類、提醒類、回訪類標(biāo)準(zhǔn)化垂直場景中，已經(jīng)接近人工水平； 圖形化編輯：外呼管理系統(tǒng)實現(xiàn)人機對話流程圖形化編輯，大幅降低操作門檻和管理難度，外呼流程實施便捷高效； 業(yè)務(wù)場景豐富：與各垂直行業(yè)知識庫、經(jīng)驗數(shù)據(jù)結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，可為金融保險、房地產(chǎn)、汽車等眾多行業(yè)以及疫情普查、社會公共服務(wù)等場景提供高效服務(wù)。...

智能客服導(dǎo)航系統(tǒng) 產(chǎn)品簡介 在各垂直行業(yè)客戶服務(wù)中心按鍵服務(wù)系統(tǒng)（IVR）基礎(chǔ)上，引入智能語音技術(shù)(語音識別、語音合成)結(jié)合語義理解技術(shù)，構(gòu)建智能語音對話控制流程，完成在線咨詢、辦事指南、預(yù)約預(yù)定等傳統(tǒng)需要大量人工參與的工作，構(gòu)建智能化、人性化、高效率的智能語音導(dǎo)航系統(tǒng)。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能導(dǎo)航 利用智能對話控制模塊進(jìn)行導(dǎo)航語音交互，實現(xiàn)人機智能化導(dǎo)航流程。 導(dǎo)航運營管理 滿足日常導(dǎo)航運營操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和任務(wù)管理。 導(dǎo)航效果分析 接入完成情況自動統(tǒng)計，導(dǎo)航效果、客戶滿意度等各項統(tǒng)計及分析總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 智能導(dǎo)航優(yōu)勢：與傳統(tǒng)IVR方式相比，智能導(dǎo)航的效率優(yōu)勢非常顯著，支持大量并發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化咨詢場景中的效果已接近于人工水平； 圖形化編輯：管理系統(tǒng)實現(xiàn)人機對話流程圖形化編輯，大幅降低操作者門檻和管理難度，流程實施便捷高效； 業(yè)務(wù)場景豐富：與行業(yè)知識庫結(jié)合，為政務(wù)熱線、金融保險、房地產(chǎn)、汽車等行業(yè)提供業(yè)務(wù)咨詢、在線辦理、投訴申告、故障報修等服務(wù)，為社會公共服務(wù)各類渠道提供優(yōu)質(zhì)便捷服務(wù)。...

無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺 產(chǎn)品簡介 無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺是為運營商打造的一套綜合性的日常無線優(yōu)化工作支撐平臺，功能涵蓋了網(wǎng)絡(luò)集中化管理手段、網(wǎng)絡(luò)全生命周期監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及服務(wù)能力評估、網(wǎng)優(yōu)日常工作管理、網(wǎng)優(yōu)APP等功能，可實現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)工作規(guī)范化、流程化閉環(huán)管理。 系統(tǒng)架構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化綜合管理平臺采用三層架構(gòu)建設(shè)，分為采集層、共享層和應(yīng)用層。采集層主要是底層數(shù)據(jù)的收集工作，共享層用于報表計算、結(jié)果存儲，向應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)支撐；應(yīng)用層為各類網(wǎng)優(yōu)應(yīng)用系統(tǒng)。 功能概述 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺包含了2G/4G/5G性能、參數(shù)、告警、MR的全量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)及用戶感知指標(biāo)的監(jiān)控與展現(xiàn)，支持不同維度數(shù)據(jù)分析與提取。支撐運營商日常優(yōu)化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、日?？己说裙ぷ鳌崿F(xiàn)集中規(guī)劃、集中優(yōu)化、集中投訴、集中參數(shù)、集中故障類管理流程工作。 1）網(wǎng)優(yōu)集中化支撐 網(wǎng)優(yōu)集中優(yōu)化支撐包括：集中規(guī)劃、集中分析、集中參數(shù)以及其他協(xié)同管理系統(tǒng)，可全面管理網(wǎng)優(yōu)日常工作。 2）網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專題 ?? 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專題可以從網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、干擾分析等方面進(jìn)行多維度分析，進(jìn)而提升運營商的網(wǎng)絡(luò)運維支撐手段。 3、BI報表支撐 BI級報表支撐可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能、參數(shù)、告警、干擾、MR等數(shù)據(jù)的即席查詢或匯總分析。 4、GIS支撐 ?? GIS支撐可以實現(xiàn)所有業(yè)務(wù)情況，業(yè)務(wù)分布，用戶分布的地理化呈現(xiàn)；支持多業(yè)務(wù)場景，多維度渲染分析。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 系統(tǒng)全面的實現(xiàn)運營商日常生產(chǎn)、運維、管理、考核等一站式綜合支撐工作。 系統(tǒng)可全面分析性能、參數(shù)、干擾、告警、MR、XDR等數(shù)據(jù)，具備多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析能力。 系統(tǒng)集成了流程引擎、BI報表、GIS控件、文件服務(wù)等多種公用組件。 致力5G業(yè)務(wù)研究，實現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運維專題功能。...

無線網(wǎng)絡(luò)多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng) 產(chǎn)品簡介 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)基于運營商2/4/5G無線網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息、MR測量及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集，綜合分析同制式或異制式網(wǎng)絡(luò)各小區(qū)的業(yè)務(wù)負(fù)荷情況和覆蓋情況，基于內(nèi)置的配置策略和預(yù)測模型，在業(yè)務(wù)量閑時關(guān)斷部分低負(fù)荷容量小區(qū)，同時確保無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋不受影響，從而達(dá)到無線網(wǎng)絡(luò)安全可靠地節(jié)能減排的效果。 系統(tǒng)架構(gòu) 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)分為大數(shù)據(jù)平臺端和系統(tǒng)執(zhí)行端。大數(shù)據(jù)平臺端部署在省大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用層，從數(shù)據(jù)共享層獲取用戶分布和網(wǎng)絡(luò)測量報告方面的數(shù)據(jù)；系統(tǒng)執(zhí)行端部署在網(wǎng)管網(wǎng)內(nèi)部，與無線基站、基站控制器和運維中心保持連接，大數(shù)據(jù)平臺端和系統(tǒng)執(zhí)行端之間會適時進(jìn)行雙向信息交互。 功能概述 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)根據(jù)同制式或異制式鄰區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)負(fù)荷能力評估，在業(yè)務(wù)閑時關(guān)閉低負(fù)荷小區(qū)，實現(xiàn)多場景的節(jié)能減排。 采集模塊自動采集5G/LTE/GSM跨網(wǎng)絡(luò)跨設(shè)備性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息以及MR測量報告等海量數(shù)據(jù)。 策略模塊根據(jù)各網(wǎng)絡(luò)小區(qū)歷史和實時業(yè)務(wù)負(fù)荷承載情況，創(chuàng)建精確的業(yè)務(wù)預(yù)測模型。根據(jù)多網(wǎng)小區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)模型計算篩選節(jié)能小區(qū)和對應(yīng)的補償小區(qū)，生成最優(yōu)的節(jié)能解決方案。針對不同主設(shè)備特性，自動執(zhí)行協(xié)作節(jié)能方案。 系統(tǒng)實現(xiàn)5G/LTE/GSM補償小區(qū)最小15分鐘粒度實時業(yè)務(wù)監(jiān)控，對補償小區(qū)告警和業(yè)務(wù)負(fù)荷超門限及時定位并立即喚醒對應(yīng)的節(jié)能小區(qū)，可靠的保障網(wǎng)絡(luò)的安全性能。針對未喚醒的異常小區(qū)進(jìn)行短信通知、郵件通知。同時系統(tǒng)采集了各主設(shè)備廠家的節(jié)能功能開啟情況，如符號關(guān)斷、通道關(guān)斷、載波關(guān)斷、亞幀關(guān)斷、深度休眠等，綜合統(tǒng)計不同制式、不同廠家、不同節(jié)能手段，通過一套平臺可以掌握所有節(jié)能功能開啟情況，為精細(xì)化節(jié)能策略提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更有效的智能節(jié)電，在保證用戶體驗的前提下，充分挖掘無線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能潛力。 技術(shù)特色及優(yōu)勢 5G網(wǎng)絡(luò)支持，輔以現(xiàn)有的4G/5G多種設(shè)備節(jié)能功能（符號、通道、載波關(guān)斷），實現(xiàn)4/5G全面節(jié)能。 支持跨設(shè)備跨制式，支持多網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同，支持多種節(jié)能場景，在保證業(yè)務(wù)質(zhì)量的前提下對小區(qū)進(jìn)行關(guān)斷、篩選補償小區(qū)，支持黑白名單管理，支持定制化開發(fā)，支撐運營商實現(xiàn)智慧節(jié)電。 針對系統(tǒng)級、應(yīng)用級、網(wǎng)絡(luò)級，均提供合理的安全手段和措施，為系統(tǒng)提供全方位、立體化的安全實施方案，確保企業(yè)內(nèi)部信息的安全。 系統(tǒng)采用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、開發(fā)手段都建立在已經(jīng)相當(dāng)成熟的應(yīng)用基礎(chǔ)上，在技術(shù)服務(wù)和維護(hù)響應(yīng)上同用戶積極配合，確保系統(tǒng)高度可靠；對數(shù)據(jù)指標(biāo)保證完整性，準(zhǔn)確性。 整體軟件基于Hamster軟件架構(gòu)，以java和python語言進(jìn)行整體軟件設(shè)計開發(fā)。支持跨平臺部署，支持在各主流操作系統(tǒng)、云平臺上進(jìn)行快速部署。 支持未來隨著用戶容量的增加和業(yè)務(wù)擴(kuò)展時，系統(tǒng)良好的可擴(kuò)展性。架構(gòu)設(shè)計與功能劃分模塊化，考慮各接口的開放性、可擴(kuò)展性，便于系統(tǒng)的快速擴(kuò)展與維護(hù)，便于第三方系統(tǒng)的快速接入。系統(tǒng)具備靈活的體系架構(gòu)，支持對新系統(tǒng)接入的快速響應(yīng)。 系統(tǒng)界面前后端分離，基于當(dāng)下主流的VUE前端技術(shù)開發(fā)，頁面展現(xiàn)如下：  ...

互聯(lián)網(wǎng)不良信息監(jiān)測系統(tǒng) 本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和固網(wǎng)用戶的上下行內(nèi)容進(jìn)行實時采集和監(jiān)測。根據(jù)篩選準(zhǔn)則，對用戶訪問的圖片和文字的內(nèi)容自動審核（即自動識別），判斷其是否為疑似不良內(nèi)容。自動審核篩選出來的疑似不良內(nèi)容，必須再經(jīng)過人工審核后，才能最終判定是否為不良內(nèi)容。對于人工審核判定為不良內(nèi)容的網(wǎng)站域名需生成相應(yīng)的封堵黑名單，發(fā)送到封堵設(shè)備（域名管控系統(tǒng)）進(jìn)行封堵。 產(chǎn)品特色 網(wǎng)絡(luò)圖像和文本數(shù)據(jù)獲取，支持爬蟲技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析技術(shù)； 圖像與文本數(shù)據(jù)的去重； 色情圖像的智能識別； 色情文本的智能識別，支持關(guān)鍵字匹配和語義分析； 黑白名單管理； 識別策略配置； 不良信息記錄取證； 系統(tǒng)組網(wǎng)及部署 本系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)測前端機、內(nèi)容識別服務(wù)器、中心處理服務(wù)器等組成。前端機采用數(shù)據(jù)旁路方式接入被監(jiān)測鏈路，采集還原出鏈路數(shù)據(jù)中的圖像和文本數(shù)據(jù)，同時對圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。內(nèi)容識別服務(wù)器是對前端機傳輸過來的圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并將中標(biāo)的圖像和文本數(shù)據(jù)上傳到中心處理服務(wù)器。應(yīng)用服務(wù)器完成監(jiān)測功能配置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、監(jiān)測記錄存儲、人工二次審核等功能。 主要功能模塊 3.1 不良文字識別模塊 語義識別：能進(jìn)行語境分析，使文字不良含義識別更準(zhǔn)確； 權(quán)重：不同增減權(quán)重級別區(qū)分不同違規(guī)程度和增強識別準(zhǔn)確率； 通配符：采用關(guān)鍵字+通配符模糊識別技術(shù)，更加快速準(zhǔn)確； 分類字典：支持不同關(guān)鍵字字典；支持 少數(shù)民族字符集，如維、藏文等； 支持的文本內(nèi)容格式包括：TXT、RTF、DOC、PDF等。 3.2 圖片智能識別模塊 可以識別的圖片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”為生僻格式，識別能力為業(yè)界領(lǐng)先。 3.2.1 樣例庫圖片分析識別（實時） 對于特定圖片可以采用樣例庫圖片分析技術(shù)，即由用戶手工在樣例庫中添加該圖片，系統(tǒng)通過先進(jìn)的圖片摘要技術(shù)可以自動的識別任何與該樣例庫圖片特征相符的圖片。 在下列條件下，分析識別的準(zhǔn)確率可以超過90%： 明暗亮度修改在50%以內(nèi)； 按比例放大縮小在300%以內(nèi)； 不按比例拉伸在300%以內(nèi)； 在原圖的基礎(chǔ)上增加或刪除不超過30%的內(nèi)容。 對于和其他圖片疊加、覆蓋以及重復(fù)曝光的情況下，系統(tǒng)的摘要算法同樣可以高效的進(jìn)行分析。在樣例庫圖片保留明顯的原有特征的情況下，識別準(zhǔn)確率可以超過90%。 3.2.2 黃色圖片智能識別判定 系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了“基于內(nèi)容的圖像識別技術(shù)”，建立了人工智能的圖像識別數(shù)學(xué)模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)膚色、姿態(tài)特征庫直接對圖像進(jìn)行判斷，而不是和現(xiàn)有圖像庫進(jìn)行簡單的對比，對色情圖像的識別率大于90%，成功實現(xiàn)了變被動防御狀態(tài)為真正主動過濾，極大地提高了過濾的有效性。   黃色圖片識別關(guān)鍵技術(shù)-視覺指紋識別技術(shù)：視覺指紋識別技術(shù)為客戶端提供了自動甄別圖片和視頻內(nèi)容的方法。系統(tǒng)每天能甄別上千萬張圖片或數(shù)萬小時視頻。視覺指紋識別技術(shù)使用細(xì)微而致密的視覺指紋，從每一個圖片/幀中提取出幾百個指紋。 3.2.3 圖片文字識別 針對彩信圖片中的文字信息，進(jìn)行文字提取和識別，以確認(rèn)圖片內(nèi)容是否合法，其中OCR識別技術(shù)針對文字顏色單一，大小不固定，背景不固定等因素影響的情況下，可以支持以下性能： 支持目前各種主流的字體； 支持橫幅、圖片文字識別； 識別率90%左右。 3.3 視頻智能識別模塊 3.3.1 樣例庫視頻分析識別（實時） 對于特定視頻可以采用樣例庫視頻分析技術(shù)，即由用戶手工在樣例庫中添加該視頻，系統(tǒng)通過先進(jìn)的視頻摘要技術(shù)可以自動的識別任何與該樣例庫視頻特征相符的視頻。分析識別的準(zhǔn)確率可以超過99%。 3.3.2 黃色視頻智能識別判定 為了實現(xiàn)對視頻文件的識別，首先需要做的就是對視頻文件進(jìn)行分幀，也就是把一段視頻文件切割成許多圖片，然后對這些切割出來的圖片進(jìn)行內(nèi)容判別，從而識別出視頻中是否包括淫穢的內(nèi)容，實現(xiàn)對視頻進(jìn)行監(jiān)控的功能。 基于FFmpeg的AVbin庫可以解析大多數(shù)視頻文件（AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG），為業(yè)界領(lǐng)先。Pyglet模塊可以對視頻進(jìn)行抽取，PIL模塊可以對圖片進(jìn)行處理。 黃色視頻識別，采用的是敏感視頻識別算法（Sensitive Video Recognition），并結(jié)合基于靜態(tài)內(nèi)容和視頻動態(tài)性的技術(shù)，實現(xiàn)針對視頻幀集的敏感/正常視頻的識別與判定。該方法有如下特點： 利用視頻幀內(nèi)容的顏色、紋理、形狀和姿態(tài)特性，識別精確度高； 快速識別策略大大縮短幀和視頻的識別時間，識別速度快； 利用視頻幀動態(tài)特性和敏感幀的連續(xù)性，針對性強； 可以通過預(yù)設(shè)圖片（商標(biāo)、旗幟、特定標(biāo)志、物件等）查找包含這些預(yù)設(shè)內(nèi)容的圖片及視頻。 3.4 多媒體監(jiān)控告警模塊： 發(fā)現(xiàn)疑似非法圖片記錄監(jiān)控、智能識別非法圖片、疑似非法視頻記錄、智能識別非法視頻、智能識別非法文字信息、人工審核視頻和圖片等信息后產(chǎn)生告警。   3.5 不良信息黑名單模塊： 該模塊記錄聯(lián)動相關(guān)設(shè)置產(chǎn)生的黑白名單，可以針對域名進(jìn)行過濾查詢。當(dāng)啟用聯(lián)動此非法信息數(shù)據(jù)內(nèi)容與防火墻黑、白名單模塊數(shù)據(jù)一致。 3.6 日常巡檢模塊： 包括阻斷域名個數(shù)、信任域名個數(shù)、阻斷URL個數(shù)、新增數(shù)據(jù)柱狀圖、一周內(nèi)的阻斷總次數(shù)曲線圖、一周內(nèi)的關(guān)鍵詞命中次數(shù)總和曲線圖。 3.7 關(guān)鍵詞掃描模塊： 包含關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計、域名掃描統(tǒng)計、域名關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計、疑似非法關(guān)鍵詞記錄、語義識別合法記錄、語義識別非法記錄、審核記錄、關(guān)鍵字管理、信息檢索等功能。 3.8 域名備案模塊： 包含備案檢查、未備案記錄、已備案記錄、待查詢、ip域名統(tǒng)計域名備案審核、可疑主機列表等功能。 3.9 域名規(guī)則管理模塊： 信任域名、阻斷域名、阻斷UR、阻斷日志、阻斷設(shè)置。 3.10 報表統(tǒng)計模塊： 關(guān)鍵詞統(tǒng)計、圖片統(tǒng)計、視頻統(tǒng)計、阻斷統(tǒng)計以及各種日志。 產(chǎn)品優(yōu)勢 4.1 靈活高效的檢測 系統(tǒng)引擎采用框架加檢測插件的架構(gòu)，在結(jié)構(gòu)上保證了檢測的靈活性和高效性。在應(yīng)用中，用戶可根據(jù)自身的網(wǎng)絡(luò)特征和業(yè)務(wù)特征加載或預(yù)設(shè)最適當(dāng)檢測插件。 根據(jù)多種模式信息（膚色/姿態(tài)/外形/圖像信息熵等）進(jìn)行綜合判斷，極大地提高識別準(zhǔn)確率（>90%） 4.2 強大的處理性能 系統(tǒng)在設(shè)計時選用高性能硬件平臺，同時優(yōu)化計算引擎的底層算法，從而使得流量分析系統(tǒng)的處理性能最高可以達(dá)到每秒處理8萬條流記錄（flow）的能力，能夠完全滿足各種網(wǎng)絡(luò)的流量分析監(jiān)測要求。 4.3 自適應(yīng)學(xué)習(xí) 采用了向量機（SVM）分類器和最近鄰（NN) 分類器的領(lǐng)先算法，使識別速度得到極大的提升； 系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)的算法； 當(dāng)處理樣本增多時，系統(tǒng)可以進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不斷提高識別率。 4.4 大型規(guī)?；瘧?yīng)用 成功實現(xiàn)了萬兆（10G）以上流量的實時采集監(jiān)測能力。...

MR智能分析平臺 產(chǎn)品簡介 MR智能分析平臺是集合了無線網(wǎng)絡(luò)MR測量報告、業(yè)務(wù)感知、多類精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)源的采集解析、計算處理為一體的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化深化分析支撐系統(tǒng)，平臺包含無線覆蓋質(zhì)量，精細(xì)柵格化，樓宇化質(zhì)量分析，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析等全面的生產(chǎn)落地專題，是運營商網(wǎng)絡(luò)運維領(lǐng)域重要的生產(chǎn)支撐平臺。 系統(tǒng)架構(gòu) 基于規(guī)范完整的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，集數(shù)據(jù)采集解析定位于一體，基于元數(shù)據(jù)配置管理的hadoop環(huán)境實現(xiàn)用戶/網(wǎng)絡(luò)特性建模和大數(shù)據(jù)分析決策，采用共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型支持應(yīng)用快速迭代。 功能概述 1）基礎(chǔ)能力： ? 2）平臺創(chuàng)新能力： 1、室內(nèi)環(huán)境”全民”測試： 通過大數(shù)據(jù)算法將用戶位置模型化，根據(jù)用戶觸發(fā)不同的“定位信令標(biāo)識”數(shù)據(jù)，分別使用不同的算法進(jìn)行用戶常駐位置指紋創(chuàng)建，從而讓用戶“變身”為常駐樓宇內(nèi)的測試員 2、“511”用戶感知體驗”智慧洞察”： 充分挖掘多接口信令數(shù)據(jù)特點，進(jìn)行四大環(huán)節(jié)創(chuàng)新，利用有限資源建立了無線網(wǎng)絡(luò)的用戶全面感知分析系統(tǒng)。   3、智能重要場景識別： 挖掘用戶網(wǎng)絡(luò)特性的相關(guān)特征，基于不同特征用戶群體的遷移變化，采用大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)場景的精細(xì)化識別。 4、“高層“用戶分層識別 基于用戶網(wǎng)絡(luò)特征模型建立，結(jié)合家寬、掌廳wifi指紋、MDT、集客信息等精準(zhǔn)定位信息，完成網(wǎng)絡(luò)特征模型與樓宇及樓層精準(zhǔn)位置信息的準(zhǔn)確匹配。根據(jù)用戶進(jìn)出電梯等特定行為歷時，借助大數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)樓宇分層指紋庫的智能學(xué)習(xí)及擴(kuò)充。 ? 技術(shù)特色及優(yōu)勢 從底層采集解析->hadoop大數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)庫運算->GIS/數(shù)字化報表呈現(xiàn)，涵蓋了行業(yè)內(nèi)應(yīng)用平臺所有基礎(chǔ)能力，能靈活對接運營商不同的數(shù)據(jù)環(huán)境，基于應(yīng)用方向和特點實現(xiàn)資源利用率最大化； 基于對行業(yè)數(shù)據(jù)的深度理解，在滿足客戶需求的前提下，具備產(chǎn)品延伸和引領(lǐng)客戶的能力，多項產(chǎn)品設(shè)計超出客戶預(yù)期； 數(shù)據(jù)采集解析程序采用C、C++等基礎(chǔ)語音編寫，處理效率相較目前行業(yè)常用的JAVA程序有多倍的提升； 多接口數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，八大類定位融合技術(shù)能為運營商提供不同應(yīng)用場景的高精度定位和綜合應(yīng)用能力； 支持5G MR的采集解析與應(yīng)用分析，實現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運維專題功能。...