無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺(tái) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺(tái)是為運(yùn)營(yíng)商打造的一套綜合性的日常無(wú)線(xiàn)優(yōu)化工作支撐平臺(tái)，功能涵蓋了網(wǎng)絡(luò)集中化管理手段、網(wǎng)絡(luò)全生命周期監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及服務(wù)能力評(píng)估、網(wǎng)優(yōu)日常工作管理、網(wǎng)優(yōu)APP等功能，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)工作規(guī)范化、流程化閉環(huán)管理。 系統(tǒng)架構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化綜合管理平臺(tái)采用三層架構(gòu)建設(shè)，分為采集層、共享層和應(yīng)用層。采集層主要是底層數(shù)據(jù)的收集工作，共享層用于報(bào)表計(jì)算、結(jié)果存儲(chǔ)，向應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)支撐；應(yīng)用層為各類(lèi)網(wǎng)優(yōu)應(yīng)用系統(tǒng)。 功能概述 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺(tái)包含了2G/4G/5G性能、參數(shù)、告警、MR的全量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)及用戶(hù)感知指標(biāo)的監(jiān)控與展現(xiàn)，支持不同維度數(shù)據(jù)分析與提取。支撐運(yùn)營(yíng)商日常優(yōu)化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、日?？己说裙ぷ鳌?shí)現(xiàn)集中規(guī)劃、集中優(yōu)化、集中投訴、集中參數(shù)、集中故障類(lèi)管理流程工作。 1）網(wǎng)優(yōu)集中化支撐 網(wǎng)優(yōu)集中優(yōu)化支撐包括：集中規(guī)劃、集中分析、集中參數(shù)以及其他協(xié)同管理系統(tǒng)，可全面管理網(wǎng)優(yōu)日常工作。 2）網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專(zhuān)題 ?? 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專(zhuān)題可以從網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、干擾分析等方面進(jìn)行多維度分析，進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維支撐手段。 3、BI報(bào)表支撐 BI級(jí)報(bào)表支撐可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能、參數(shù)、告警、干擾、MR等數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)或匯總分析。 4、GIS支撐 ?? GIS支撐可以實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)情況，業(yè)務(wù)分布，用戶(hù)分布的地理化呈現(xiàn)；支持多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，多維度渲染分析。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 系統(tǒng)全面的實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)商日常生產(chǎn)、運(yùn)維、管理、考核等一站式綜合支撐工作。 系統(tǒng)可全面分析性能、參數(shù)、干擾、告警、MR、XDR等數(shù)據(jù)，具備多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析能力。 系統(tǒng)集成了流程引擎、BI報(bào)表、GIS控件、文件服務(wù)等多種公用組件。 致力5G業(yè)務(wù)研究，實(shí)現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運(yùn)維專(zhuān)題功能。...

無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)基于運(yùn)營(yíng)商2/4/5G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息、MR測(cè)量及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集，綜合分析同制式或異制式網(wǎng)絡(luò)各小區(qū)的業(yè)務(wù)負(fù)荷情況和覆蓋情況，基于內(nèi)置的配置策略和預(yù)測(cè)模型，在業(yè)務(wù)量閑時(shí)關(guān)斷部分低負(fù)荷容量小區(qū)，同時(shí)確保無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不受影響，從而達(dá)到無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全可靠地節(jié)能減排的效果。 系統(tǒng)架構(gòu) 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)端和系統(tǒng)執(zhí)行端。大數(shù)據(jù)平臺(tái)端部署在省大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用層，從數(shù)據(jù)共享層獲取用戶(hù)分布和網(wǎng)絡(luò)測(cè)量報(bào)告方面的數(shù)據(jù)；系統(tǒng)執(zhí)行端部署在網(wǎng)管網(wǎng)內(nèi)部，與無(wú)線(xiàn)基站、基站控制器和運(yùn)維中心保持連接，大數(shù)據(jù)平臺(tái)端和系統(tǒng)執(zhí)行端之間會(huì)適時(shí)進(jìn)行雙向信息交互。 功能概述 多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)根據(jù)同制式或異制式鄰區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)負(fù)荷能力評(píng)估，在業(yè)務(wù)閑時(shí)關(guān)閉低負(fù)荷小區(qū)，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景的節(jié)能減排。 采集模塊自動(dòng)采集5G/LTE/GSM跨網(wǎng)絡(luò)跨設(shè)備性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息以及MR測(cè)量報(bào)告等海量數(shù)據(jù)。 策略模塊根據(jù)各網(wǎng)絡(luò)小區(qū)歷史和實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)負(fù)荷承載情況，創(chuàng)建精確的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型。根據(jù)多網(wǎng)小區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)模型計(jì)算篩選節(jié)能小區(qū)和對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償小區(qū)，生成最優(yōu)的節(jié)能解決方案。針對(duì)不同主設(shè)備特性，自動(dòng)執(zhí)行協(xié)作節(jié)能方案。 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)5G/LTE/GSM補(bǔ)償小區(qū)最小15分鐘粒度實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)監(jiān)控，對(duì)補(bǔ)償小區(qū)告警和業(yè)務(wù)負(fù)荷超門(mén)限及時(shí)定位并立即喚醒對(duì)應(yīng)的節(jié)能小區(qū)，可靠的保障網(wǎng)絡(luò)的安全性能。針對(duì)未喚醒的異常小區(qū)進(jìn)行短信通知、郵件通知。同時(shí)系統(tǒng)采集了各主設(shè)備廠(chǎng)家的節(jié)能功能開(kāi)啟情況，如符號(hào)關(guān)斷、通道關(guān)斷、載波關(guān)斷、亞幀關(guān)斷、深度休眠等，綜合統(tǒng)計(jì)不同制式、不同廠(chǎng)家、不同節(jié)能手段，通過(guò)一套平臺(tái)可以掌握所有節(jié)能功能開(kāi)啟情況，為精細(xì)化節(jié)能策略提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更有效的智能節(jié)電，在保證用戶(hù)體驗(yàn)的前提下，充分挖掘無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能潛力。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 5G網(wǎng)絡(luò)支持，輔以現(xiàn)有的4G/5G多種設(shè)備節(jié)能功能（符號(hào)、通道、載波關(guān)斷），實(shí)現(xiàn)4/5G全面節(jié)能。 支持跨設(shè)備跨制式，支持多網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同，支持多種節(jié)能場(chǎng)景，在保證業(yè)務(wù)質(zhì)量的前提下對(duì)小區(qū)進(jìn)行關(guān)斷、篩選補(bǔ)償小區(qū)，支持黑白名單管理，支持定制化開(kāi)發(fā)，支撐運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)智慧節(jié)電。 針對(duì)系統(tǒng)級(jí)、應(yīng)用級(jí)、網(wǎng)絡(luò)級(jí)，均提供合理的安全手段和措施，為系統(tǒng)提供全方位、立體化的安全實(shí)施方案，確保企業(yè)內(nèi)部信息的安全。 系統(tǒng)采用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、開(kāi)發(fā)手段都建立在已經(jīng)相當(dāng)成熟的應(yīng)用基礎(chǔ)上，在技術(shù)服務(wù)和維護(hù)響應(yīng)上同用戶(hù)積極配合，確保系統(tǒng)高度可靠；對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)保證完整性，準(zhǔn)確性。 整體軟件基于Hamster軟件架構(gòu)，以java和python語(yǔ)言進(jìn)行整體軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。支持跨平臺(tái)部署，支持在各主流操作系統(tǒng)、云平臺(tái)上進(jìn)行快速部署。 支持未來(lái)隨著用戶(hù)容量的增加和業(yè)務(wù)擴(kuò)展時(shí)，系統(tǒng)良好的可擴(kuò)展性。架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能劃分模塊化，考慮各接口的開(kāi)放性、可擴(kuò)展性，便于系統(tǒng)的快速擴(kuò)展與維護(hù)，便于第三方系統(tǒng)的快速接入。系統(tǒng)具備靈活的體系架構(gòu)，支持對(duì)新系統(tǒng)接入的快速響應(yīng)。 系統(tǒng)界面前后端分離，基于當(dāng)下主流的VUE前端技術(shù)開(kāi)發(fā)，頁(yè)面展現(xiàn)如下：  ...

互聯(lián)網(wǎng)不良信息監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 本系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)和固網(wǎng)用戶(hù)的上下行內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)。根據(jù)篩選準(zhǔn)則，對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的圖片和文字的內(nèi)容自動(dòng)審核（即自動(dòng)識(shí)別），判斷其是否為疑似不良內(nèi)容。自動(dòng)審核篩選出來(lái)的疑似不良內(nèi)容，必須再經(jīng)過(guò)人工審核后，才能最終判定是否為不良內(nèi)容。對(duì)于人工審核判定為不良內(nèi)容的網(wǎng)站域名需生成相應(yīng)的封堵黑名單，發(fā)送到封堵設(shè)備（域名管控系統(tǒng)）進(jìn)行封堵。 產(chǎn)品特色 網(wǎng)絡(luò)圖像和文本數(shù)據(jù)獲取，支持爬蟲(chóng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析技術(shù)； 圖像與文本數(shù)據(jù)的去重； 色情圖像的智能識(shí)別； 色情文本的智能識(shí)別，支持關(guān)鍵字匹配和語(yǔ)義分析； 黑白名單管理； 識(shí)別策略配置； 不良信息記錄取證； 系統(tǒng)組網(wǎng)及部署 本系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)測(cè)前端機(jī)、內(nèi)容識(shí)別服務(wù)器、中心處理服務(wù)器等組成。前端機(jī)采用數(shù)據(jù)旁路方式接入被監(jiān)測(cè)鏈路，采集還原出鏈路數(shù)據(jù)中的圖像和文本數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。內(nèi)容識(shí)別服務(wù)器是對(duì)前端機(jī)傳輸過(guò)來(lái)的圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，并將中標(biāo)的圖像和文本數(shù)據(jù)上傳到中心處理服務(wù)器。應(yīng)用服務(wù)器完成監(jiān)測(cè)功能配置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、監(jiān)測(cè)記錄存儲(chǔ)、人工二次審核等功能。 主要功能模塊 3.1 不良文字識(shí)別模塊 語(yǔ)義識(shí)別：能進(jìn)行語(yǔ)境分析，使文字不良含義識(shí)別更準(zhǔn)確； 權(quán)重：不同增減權(quán)重級(jí)別區(qū)分不同違規(guī)程度和增強(qiáng)識(shí)別準(zhǔn)確率； 通配符：采用關(guān)鍵字+通配符模糊識(shí)別技術(shù)，更加快速準(zhǔn)確； 分類(lèi)字典：支持不同關(guān)鍵字字典；支持 少數(shù)民族字符集，如維、藏文等； 支持的文本內(nèi)容格式包括：TXT、RTF、DOC、PDF等。 3.2 圖片智能識(shí)別模塊 可以識(shí)別的圖片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”為生僻格式，識(shí)別能力為業(yè)界領(lǐng)先。 3.2.1 樣例庫(kù)圖片分析識(shí)別（實(shí)時(shí)） 對(duì)于特定圖片可以采用樣例庫(kù)圖片分析技術(shù)，即由用戶(hù)手工在樣例庫(kù)中添加該圖片，系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的圖片摘要技術(shù)可以自動(dòng)的識(shí)別任何與該樣例庫(kù)圖片特征相符的圖片。 在下列條件下，分析識(shí)別的準(zhǔn)確率可以超過(guò)90%： 明暗亮度修改在50%以?xún)?nèi)； 按比例放大縮小在300%以?xún)?nèi)； 不按比例拉伸在300%以?xún)?nèi)； 在原圖的基礎(chǔ)上增加或刪除不超過(guò)30%的內(nèi)容。 對(duì)于和其他圖片疊加、覆蓋以及重復(fù)曝光的情況下，系統(tǒng)的摘要算法同樣可以高效的進(jìn)行分析。在樣例庫(kù)圖片保留明顯的原有特征的情況下，識(shí)別準(zhǔn)確率可以超過(guò)90%。 3.2.2 黃色圖片智能識(shí)別判定 系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了“基于內(nèi)容的圖像識(shí)別技術(shù)”，建立了人工智能的圖像識(shí)別數(shù)學(xué)模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)膚色、姿態(tài)特征庫(kù)直接對(duì)圖像進(jìn)行判斷，而不是和現(xiàn)有圖像庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的對(duì)比，對(duì)色情圖像的識(shí)別率大于90%，成功實(shí)現(xiàn)了變被動(dòng)防御狀態(tài)為真正主動(dòng)過(guò)濾，極大地提高了過(guò)濾的有效性。   黃色圖片識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)-視覺(jué)指紋識(shí)別技術(shù)：視覺(jué)指紋識(shí)別技術(shù)為客戶(hù)端提供了自動(dòng)甄別圖片和視頻內(nèi)容的方法。系統(tǒng)每天能甄別上千萬(wàn)張圖片或數(shù)萬(wàn)小時(shí)視頻。視覺(jué)指紋識(shí)別技術(shù)使用細(xì)微而致密的視覺(jué)指紋，從每一個(gè)圖片/幀中提取出幾百個(gè)指紋。 3.2.3 圖片文字識(shí)別 針對(duì)彩信圖片中的文字信息，進(jìn)行文字提取和識(shí)別，以確認(rèn)圖片內(nèi)容是否合法，其中OCR識(shí)別技術(shù)針對(duì)文字顏色單一，大小不固定，背景不固定等因素影響的情況下，可以支持以下性能： 支持目前各種主流的字體； 支持橫幅、圖片文字識(shí)別； 識(shí)別率90%左右。 3.3 視頻智能識(shí)別模塊 3.3.1 樣例庫(kù)視頻分析識(shí)別（實(shí)時(shí)） 對(duì)于特定視頻可以采用樣例庫(kù)視頻分析技術(shù)，即由用戶(hù)手工在樣例庫(kù)中添加該視頻，系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的視頻摘要技術(shù)可以自動(dòng)的識(shí)別任何與該樣例庫(kù)視頻特征相符的視頻。分析識(shí)別的準(zhǔn)確率可以超過(guò)99%。 3.3.2 黃色視頻智能識(shí)別判定 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻文件的識(shí)別，首先需要做的就是對(duì)視頻文件進(jìn)行分幀，也就是把一段視頻文件切割成許多圖片，然后對(duì)這些切割出來(lái)的圖片進(jìn)行內(nèi)容判別，從而識(shí)別出視頻中是否包括淫穢的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻進(jìn)行監(jiān)控的功能。 基于FFmpeg的AVbin庫(kù)可以解析大多數(shù)視頻文件（AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG），為業(yè)界領(lǐng)先。Pyglet模塊可以對(duì)視頻進(jìn)行抽取，PIL模塊可以對(duì)圖片進(jìn)行處理。 黃色視頻識(shí)別，采用的是敏感視頻識(shí)別算法（Sensitive Video Recognition），并結(jié)合基于靜態(tài)內(nèi)容和視頻動(dòng)態(tài)性的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)視頻幀集的敏感/正常視頻的識(shí)別與判定。該方法有如下特點(diǎn)： 利用視頻幀內(nèi)容的顏色、紋理、形狀和姿態(tài)特性，識(shí)別精確度高； 快速識(shí)別策略大大縮短幀和視頻的識(shí)別時(shí)間，識(shí)別速度快； 利用視頻幀動(dòng)態(tài)特性和敏感幀的連續(xù)性，針對(duì)性強(qiáng)； 可以通過(guò)預(yù)設(shè)圖片（商標(biāo)、旗幟、特定標(biāo)志、物件等）查找包含這些預(yù)設(shè)內(nèi)容的圖片及視頻。 3.4 多媒體監(jiān)控告警模塊： 發(fā)現(xiàn)疑似非法圖片記錄監(jiān)控、智能識(shí)別非法圖片、疑似非法視頻記錄、智能識(shí)別非法視頻、智能識(shí)別非法文字信息、人工審核視頻和圖片等信息后產(chǎn)生告警。   3.5 不良信息黑名單模塊： 該模塊記錄聯(lián)動(dòng)相關(guān)設(shè)置產(chǎn)生的黑白名單，可以針對(duì)域名進(jìn)行過(guò)濾查詢(xún)。當(dāng)啟用聯(lián)動(dòng)此非法信息數(shù)據(jù)內(nèi)容與防火墻黑、白名單模塊數(shù)據(jù)一致。 3.6 日常巡檢模塊： 包括阻斷域名個(gè)數(shù)、信任域名個(gè)數(shù)、阻斷URL個(gè)數(shù)、新增數(shù)據(jù)柱狀圖、一周內(nèi)的阻斷總次數(shù)曲線(xiàn)圖、一周內(nèi)的關(guān)鍵詞命中次數(shù)總和曲線(xiàn)圖。 3.7 關(guān)鍵詞掃描模塊： 包含關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計(jì)、域名掃描統(tǒng)計(jì)、域名關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計(jì)、疑似非法關(guān)鍵詞記錄、語(yǔ)義識(shí)別合法記錄、語(yǔ)義識(shí)別非法記錄、審核記錄、關(guān)鍵字管理、信息檢索等功能。 3.8 域名備案模塊： 包含備案檢查、未備案記錄、已備案記錄、待查詢(xún)、ip域名統(tǒng)計(jì)域名備案審核、可疑主機(jī)列表等功能。 3.9 域名規(guī)則管理模塊： 信任域名、阻斷域名、阻斷UR、阻斷日志、阻斷設(shè)置。 3.10 報(bào)表統(tǒng)計(jì)模塊： 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、圖片統(tǒng)計(jì)、視頻統(tǒng)計(jì)、阻斷統(tǒng)計(jì)以及各種日志。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 4.1 靈活高效的檢測(cè) 系統(tǒng)引擎采用框架加檢測(cè)插件的架構(gòu)，在結(jié)構(gòu)上保證了檢測(cè)的靈活性和高效性。在應(yīng)用中，用戶(hù)可根據(jù)自身的網(wǎng)絡(luò)特征和業(yè)務(wù)特征加載或預(yù)設(shè)最適當(dāng)檢測(cè)插件。 根據(jù)多種模式信息（膚色/姿態(tài)/外形/圖像信息熵等）進(jìn)行綜合判斷，極大地提高識(shí)別準(zhǔn)確率（>90%） 4.2 強(qiáng)大的處理性能 系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)選用高性能硬件平臺(tái)，同時(shí)優(yōu)化計(jì)算引擎的底層算法，從而使得流量分析系統(tǒng)的處理性能最高可以達(dá)到每秒處理8萬(wàn)條流記錄（flow）的能力，能夠完全滿(mǎn)足各種網(wǎng)絡(luò)的流量分析監(jiān)測(cè)要求。 4.3 自適應(yīng)學(xué)習(xí) 采用了向量機(jī)（SVM）分類(lèi)器和最近鄰（NN) 分類(lèi)器的領(lǐng)先算法，使識(shí)別速度得到極大的提升； 系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)的算法； 當(dāng)處理樣本增多時(shí)，系統(tǒng)可以進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不斷提高識(shí)別率。 4.4 大型規(guī)?；瘧?yīng)用 成功實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)兆（10G）以上流量的實(shí)時(shí)采集監(jiān)測(cè)能力。...

MR智能分析平臺(tái) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 MR智能分析平臺(tái)是集合了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)MR測(cè)量報(bào)告、業(yè)務(wù)感知、多類(lèi)精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)源的采集解析、計(jì)算處理為一體的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化深化分析支撐系統(tǒng)，平臺(tái)包含無(wú)線(xiàn)覆蓋質(zhì)量，精細(xì)柵格化，樓宇化質(zhì)量分析，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析等全面的生產(chǎn)落地專(zhuān)題，是運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域重要的生產(chǎn)支撐平臺(tái)。 系統(tǒng)架構(gòu) 基于規(guī)范完整的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，集數(shù)據(jù)采集解析定位于一體，基于元數(shù)據(jù)配置管理的hadoop環(huán)境實(shí)現(xiàn)用戶(hù)/網(wǎng)絡(luò)特性建模和大數(shù)據(jù)分析決策，采用共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型支持應(yīng)用快速迭代。 功能概述 1）基礎(chǔ)能力： ? 2）平臺(tái)創(chuàng)新能力： 1、室內(nèi)環(huán)境”全民”測(cè)試： 通過(guò)大數(shù)據(jù)算法將用戶(hù)位置模型化，根據(jù)用戶(hù)觸發(fā)不同的“定位信令標(biāo)識(shí)”數(shù)據(jù)，分別使用不同的算法進(jìn)行用戶(hù)常駐位置指紋創(chuàng)建，從而讓用戶(hù)“變身”為常駐樓宇內(nèi)的測(cè)試員 2、“511”用戶(hù)感知體驗(yàn)”智慧洞察”： 充分挖掘多接口信令數(shù)據(jù)特點(diǎn)，進(jìn)行四大環(huán)節(jié)創(chuàng)新，利用有限資源建立了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)全面感知分析系統(tǒng)。   3、智能重要場(chǎng)景識(shí)別： 挖掘用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)特性的相關(guān)特征，基于不同特征用戶(hù)群體的遷移變化，采用大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的精細(xì)化識(shí)別。 4、“高層“用戶(hù)分層識(shí)別 基于用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)特征模型建立，結(jié)合家寬、掌廳wifi指紋、MDT、集客信息等精準(zhǔn)定位信息，完成網(wǎng)絡(luò)特征模型與樓宇及樓層精準(zhǔn)位置信息的準(zhǔn)確匹配。根據(jù)用戶(hù)進(jìn)出電梯等特定行為歷時(shí)，借助大數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)樓宇分層指紋庫(kù)的智能學(xué)習(xí)及擴(kuò)充。 ? 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 從底層采集解析->hadoop大數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)算->GIS/數(shù)字化報(bào)表呈現(xiàn)，涵蓋了行業(yè)內(nèi)應(yīng)用平臺(tái)所有基礎(chǔ)能力，能靈活對(duì)接運(yùn)營(yíng)商不同的數(shù)據(jù)環(huán)境，基于應(yīng)用方向和特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)資源利用率最大化； 基于對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的深度理解，在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的前提下，具備產(chǎn)品延伸和引領(lǐng)客戶(hù)的能力，多項(xiàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)超出客戶(hù)預(yù)期； 數(shù)據(jù)采集解析程序采用C、C++等基礎(chǔ)語(yǔ)音編寫(xiě)，處理效率相較目前行業(yè)常用的JAVA程序有多倍的提升； 多接口數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，八大類(lèi)定位融合技術(shù)能為運(yùn)營(yíng)商提供不同應(yīng)用場(chǎng)景的高精度定位和綜合應(yīng)用能力； 支持5G MR的采集解析與應(yīng)用分析，實(shí)現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運(yùn)維專(zhuān)題功能。...

5G建維優(yōu)平臺(tái) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，根據(jù)不同模塊的功能以及數(shù)據(jù)差別，采用不同的技術(shù)進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)，包括：SparkSQL、HBase、GIS、柵格、FTP技術(shù)，socket技術(shù)等。為5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供敏捷、集中、自動(dòng)、智能的運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)能力，通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)一體化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一訪(fǎng)問(wèn)、業(yè)務(wù)流程全景監(jiān)控、服務(wù)能力便捷操作、端到端協(xié)同自動(dòng)運(yùn)維與優(yōu)化。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 用戶(hù)感知分析 該模塊主要使用4G DPI、5G DPI、Trace數(shù)據(jù)、MRO數(shù)據(jù)、PM數(shù)據(jù)、CDR數(shù)據(jù)，完成用戶(hù)5G呼叫單據(jù)生成、5G呼叫記錄查詢(xún)、5G用戶(hù)4G聯(lián)合分析功能。 網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力評(píng)估 該模塊主要使用5G MRO數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的清洗加工，入庫(kù)，指標(biāo)提取等工作，完成基于MR的覆蓋類(lèi)指標(biāo)分析，涉及到的相關(guān)指標(biāo)主要有弱覆蓋指標(biāo)、過(guò)覆蓋指標(biāo)、重疊覆蓋指標(biāo)；同時(shí)完成小區(qū)、場(chǎng)景區(qū)域、地市級(jí)，升級(jí)，全國(guó)級(jí)的指標(biāo)呈現(xiàn)和覆蓋的GIS呈現(xiàn)。 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量洞察 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量洞察功能主要是借助4GMRO數(shù)據(jù)、5G MRO數(shù)據(jù)，5G PM數(shù)據(jù)、5G CM數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)等，完成4/5G覆蓋對(duì)比，5G網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量的評(píng)價(jià)，網(wǎng)絡(luò)異常的檢測(cè)，路測(cè)分析，并通過(guò)5G全網(wǎng)質(zhì)量視圖的形式對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。 無(wú)線(xiàn)專(zhuān)題優(yōu)化 支持多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口，支持TAB,SHP等地圖數(shù)據(jù)文件格式輸入，已經(jīng)基于江蘇移動(dòng)使用的SYBASE數(shù)據(jù)庫(kù)集群，采用文件轉(zhuǎn)換模式實(shí)現(xiàn)大類(lèi)渲染預(yù)處理技術(shù)。 網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化 采用動(dòng)態(tài)影像處理服務(wù)：文件集群式存儲(chǔ)，在高I/O的SSD或內(nèi)存空間創(chuàng)建動(dòng)態(tài)調(diào)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高性能渲染讀取，比現(xiàn)有單機(jī)化GIS提升4倍以上的渲染效率。 數(shù)據(jù)管理 使用5G AGPSMR數(shù)據(jù)、5G PM數(shù)據(jù)、5G CM數(shù)據(jù)完成相關(guān)異常小區(qū)的判斷，如：經(jīng)緯度異常小區(qū)、方位角異常小區(qū)、 5G缺失小區(qū)判斷、 5G冗余小區(qū)判斷。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 基于開(kāi)源社區(qū)軟件Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用所需的海量數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析； 融合多種4、5G相關(guān)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)，諸如：DPI數(shù)據(jù)、MRO數(shù)據(jù)、PM數(shù)據(jù)、CM數(shù)據(jù)、Trace數(shù)據(jù)、路測(cè)數(shù)據(jù)等，幾乎涵蓋了4、5G網(wǎng)絡(luò)所有相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)4、5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶(hù)感知問(wèn)題的端到端分析； 通過(guò)數(shù)據(jù)清洗加工、關(guān)聯(lián)，借助相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)、用戶(hù)的精準(zhǔn)分析，支撐5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、優(yōu)化、維護(hù)； 將建設(shè)、優(yōu)化、維護(hù)統(tǒng)一至一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行，避免多平臺(tái)的重復(fù)建設(shè)，降低運(yùn)營(yíng)成本。...

-統(tǒng)一DPI系統(tǒng) 系統(tǒng)簡(jiǎn)介 統(tǒng)一DPI系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)采集的分布式探針可以擷取各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)處理可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)分析和流量建模，進(jìn)行路由和質(zhì)量分析。統(tǒng)一DPI系統(tǒng)可以與用戶(hù)行為分析、信息推送、安全審計(jì)、內(nèi)容計(jì)費(fèi)、CDN、WebCache、P2PCache、不良網(wǎng)站檢測(cè)、DDoS 檢測(cè)、流量清洗、僵木蠕和病毒防御等系統(tǒng)共享信息，基于用戶(hù)和業(yè)務(wù)特性的過(guò)濾和鏡像能力，通過(guò)報(bào)文數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)的方式與第三方系統(tǒng)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)，大幅降低后端應(yīng)用系統(tǒng)的處理性能壓力，也可以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心和內(nèi)容服務(wù)商的定制化采集接口。 系統(tǒng)架構(gòu) 系統(tǒng)采用國(guó)內(nèi)流行的、電信業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的三層松耦合架構(gòu)設(shè)計(jì)，模塊擴(kuò)展性強(qiáng)，維護(hù)性好，支持移網(wǎng)用戶(hù)面(Gn、S11-U、S1-U)、移網(wǎng)信令面（S1-MME、S6a等接口），固網(wǎng)（城域網(wǎng)、Radius(含nat日志信息）等接口）原始碼流的采集。 功能簡(jiǎn)介 （1）識(shí)別功能 包括：應(yīng)用識(shí)別、應(yīng)用動(dòng)作識(shí)別、自定義應(yīng)用識(shí)別、多協(xié)議識(shí)別、隧道流量識(shí)別。 （2）網(wǎng)管功能 通過(guò)SNMP的形式向數(shù)據(jù)網(wǎng)管系統(tǒng)發(fā)送資源配置信息。 （3）接口功能 包括：策略接口、文件接口、數(shù)據(jù)接口。 （4）復(fù)用功能 包括：原始報(bào)文鏡像復(fù)用、分光復(fù)用、會(huì)話(huà)級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用、統(tǒng)計(jì)級(jí)數(shù)據(jù)復(fù)用。 （5）安全功能 包括：DDoS檢測(cè)、文本/圖片還原、IDC信息安全功能。 （6）控制功能 包括：串接模式下的控制功能、并接模式下的控制功能、黑白名單、不同業(yè)務(wù)/應(yīng)用控制策略、流量封堵功能、推送功能。 （7）分析統(tǒng)計(jì) 包括：通用流量統(tǒng)計(jì)、流量流向分析和統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)站分析統(tǒng)計(jì)、XDR話(huà)單(日志)。 （8）其他功能 主要有：回填功能、非對(duì)稱(chēng)流量歸并、策略管理、數(shù)據(jù)回放等。 關(guān)鍵技術(shù)-業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的流量識(shí)別技術(shù) 基于DPI技術(shù)及DFI技術(shù)對(duì)常見(jiàn)的協(xié)議、應(yīng)用進(jìn)行識(shí)別，目前支持22大類(lèi)、3200多種小類(lèi)的應(yīng)用識(shí)別以及41類(lèi)主流互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議識(shí)別；并可提升至應(yīng)用功能和應(yīng)用元數(shù)據(jù)級(jí)別，深度了解用戶(hù)應(yīng)用訪(fǎng)問(wèn)行為，了解用戶(hù)真實(shí)業(yè)務(wù)動(dòng)作，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)實(shí)際需求。 （1）凈荷特征匹配技術(shù)DPI 基于凈荷特征匹配技術(shù)，通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)報(bào)文中的凈荷特征來(lái)確定業(yè)務(wù)流所承載的應(yīng)用。 （2）深度流檢測(cè)技術(shù)DFI 基于流的行為特征，通過(guò)與已建立的應(yīng)用數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對(duì)，可以判別出該流的業(yè)務(wù)或應(yīng)用類(lèi)型。 （3）行為模式識(shí)別技術(shù) 行為模式識(shí)別技術(shù)即可根據(jù)用戶(hù)已經(jīng)實(shí)施的行為，判斷用戶(hù)正在進(jìn)行的動(dòng)作或者即將實(shí)施的動(dòng)作。 （4）交互式業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù) DPI技術(shù)首先識(shí)別出控制流，并根據(jù)控制流協(xié)議分析識(shí)別出業(yè)務(wù)流的端口或?qū)Χ司W(wǎng)關(guān)地址等信息，然后對(duì)業(yè)務(wù)流進(jìn)行解析，從而識(shí)別出相應(yīng)的業(yè)務(wù)流。 特色及優(yōu)勢(shì)...

IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng) 系統(tǒng)概述 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)通過(guò)對(duì)IDC出入口前端進(jìn)行分流、匯聚、DPI采集解析及大數(shù)據(jù)挖掘分析能識(shí)別到網(wǎng)絡(luò)中所有類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)特征精確識(shí)別IDC流量自有應(yīng)用和非自有應(yīng)用，對(duì)全面了解流量流向、用戶(hù)行為特征、社情民意、做好網(wǎng)絡(luò)宣傳監(jiān)管工作具有重要意義，同時(shí)也是各IDC運(yùn)營(yíng)企業(yè)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要工具。 （系統(tǒng)工作流程圖） 組網(wǎng)及部署方案 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)主要分為兩種組網(wǎng)和部署方案，一種是并接，一種是串接。 并接部署方案 并接部署方式是將在IDC機(jī)房核心路由器的出口處，進(jìn)行分光割接，輸送一路數(shù)據(jù)到IDC流量檢測(cè)與分析系統(tǒng)中進(jìn)行分析，系統(tǒng)與現(xiàn)網(wǎng)是旁路關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦隆? 串接部署方案 串接部署方式是將在IDC機(jī)房核心路由器的出口處，部署bypass光保護(hù)設(shè)備，將IDC流量檢測(cè)與分析系統(tǒng)串接到現(xiàn)網(wǎng)當(dāng)中，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦隆? 系統(tǒng)主要功能及特色 ? DPI應(yīng)用精準(zhǔn)識(shí)別 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)同時(shí)支持基于IPv4和IPv6的應(yīng)用類(lèi)型采集識(shí)別。各類(lèi)應(yīng)用流量采集識(shí)別結(jié)果字段中詳細(xì)定義了不同類(lèi)應(yīng)用所需識(shí)別的關(guān)鍵字段，關(guān)鍵字段滿(mǎn)足業(yè)界技術(shù)規(guī)范和要求。 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)特定用戶(hù)組的特定應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)可監(jiān)測(cè)與分析用戶(hù)組信息和應(yīng)用信息，包括所屬BRAS、鏈路編號(hào)、流量類(lèi)型、源目的IP和端口號(hào)、起始時(shí)間。 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)持續(xù)跟蹤各種主流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和其他應(yīng)用的發(fā)展和演進(jìn)，形成協(xié)議采集識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)流程，通過(guò)采用定期或是不定期方式更新IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)應(yīng)用識(shí)別能力。IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)能夠通過(guò)系統(tǒng)升級(jí)、導(dǎo)入新的應(yīng)用特征等方式對(duì)已知應(yīng)用變種和未知應(yīng)用進(jìn)行識(shí)別。 目前支持的業(yè)務(wù)種類(lèi)包括：P2P業(yè)務(wù)、VoIP業(yè)務(wù)、安全、財(cái)經(jīng)、彩信、導(dǎo)航、動(dòng)漫、即時(shí)通信、瀏覽下載、其他業(yè)務(wù)、社交、視頻、音樂(lè)、應(yīng)用商店、郵箱、游戲、閱讀、支付等超過(guò)5000種。 用戶(hù)行為采集識(shí)別與分析 支持對(duì)特定用戶(hù)、用戶(hù)組、全部用戶(hù)等多個(gè)維度的流量實(shí)時(shí)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集，統(tǒng)計(jì)其在一定的時(shí)間維度內(nèi)(如5分鐘)用戶(hù)瀏覽不同網(wǎng)站類(lèi)型的次數(shù)，統(tǒng)計(jì)其在一些搜索網(wǎng)站的搜索關(guān)鍵詞等信息，以對(duì)用戶(hù)的偏好分析并進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息的推送。 支持針對(duì)用戶(hù)偏好進(jìn)行信息識(shí)別分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間、用戶(hù)組、用戶(hù)感興趣的網(wǎng)站類(lèi)型、用戶(hù)感興趣的關(guān)鍵詞等。 支持對(duì)其他運(yùn)營(yíng)商利用IDC流量網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行非法二次運(yùn)營(yíng)的行為的檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間，非法路由接入點(diǎn)的位置，所接入的非法用戶(hù)IP地址及所屬運(yùn)營(yíng)商，通過(guò)該非法路由接入點(diǎn)產(chǎn)生的流量等信息。 DDOS異常流量檢測(cè)與管理 支持從特定用戶(hù)、用戶(hù)組、全部用戶(hù)等多個(gè)維度對(duì)檢測(cè)應(yīng)用層的攻擊：如TCP SYN FLOOD、ICMP攻擊、 CC攻擊、HTTP Get Flood、HTTP Post Flood、 SIP Flood、DNS Query Flood、DNS Reply Flood、Connection Flood等。檢測(cè)結(jié)果可統(tǒng)計(jì)一定周期(如5分鐘內(nèi))的攻擊開(kāi)始、結(jié)束時(shí)間，被攻擊的IP地址，應(yīng)用層攻擊類(lèi)型，應(yīng)用層攻擊流量，應(yīng)用層攻擊速率，攻擊源所在區(qū)域數(shù)，攻擊源地址數(shù)。 支持針對(duì)網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層DDoS攻擊流量進(jìn)行限速或者進(jìn)行智能鏡像的管理方式，支持針對(duì)指定目標(biāo)地址的應(yīng)用進(jìn)行限速或者進(jìn)行流量牽引等的管理方式。 AAA信息采集識(shí)別功能 支持從AAA系統(tǒng)獲取用戶(hù)上下線(xiàn)的RADIUS信息，系統(tǒng)中由特定設(shè)備完成相關(guān)功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)支持將RADIUS報(bào)文分光或鏡像時(shí)，設(shè)備支持監(jiān)聽(tīng)模式獲取RADIUS報(bào)文中的用戶(hù)上線(xiàn)信息。 通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶(hù)上下線(xiàn)信令所經(jīng)過(guò)的物理鏈路，檢測(cè)其中的信令交互過(guò)程，及時(shí)識(shí)別出其中的關(guān)鍵字段(必含字段：UserName、Framed-IP-Address 、NAS-IP-Address、NAS-Identifier)。 BGP路由檢測(cè)與識(shí)別 IDC流量監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)符合RFC 4271-BGP4 協(xié)議中規(guī)定的支持基本BGP功能和要求。 BGP類(lèi)消息包OPEN、UPDATE、KEEPALIVE、NOTIFICATION格式規(guī)定，消息包含的基本要求。支持ROUTE- REFRESH 消息類(lèi)型格式規(guī)定。 流量流向采集識(shí)別 支持BGP功能，通過(guò)BGP獲取AS和IP路由對(duì)應(yīng)關(guān)系。 支持根據(jù)需求將本地范圍的區(qū)域【靜態(tài)下發(fā)的IP地址庫(kù)對(duì)應(yīng)表的區(qū)域或BGP路由的AS號(hào)（AS組）區(qū)域】與對(duì)方范圍區(qū)域【靜態(tài)下發(fā)的IP地址庫(kù)對(duì)應(yīng)表的區(qū)域或BGP路由的AS號(hào)（AS組）區(qū)域】間，任意兩個(gè)區(qū)域間進(jìn)行流量流向的統(tǒng)計(jì)。 安全管理 安全管理提供有效的控制機(jī)制，對(duì)用戶(hù)接入、訪(fǎng)問(wèn)即時(shí)消息業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行限制，確保每個(gè)合法用戶(hù)能夠正常登錄、使用已授權(quán)的軟件模塊、操作合法級(jí)別的命令，防止越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的情況發(fā)生，以保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全運(yùn)行，并對(duì)系統(tǒng)中發(fā)生的認(rèn)證，授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)等操作進(jìn)行記賬，使操作具有不可否認(rèn)性。 運(yùn)行維護(hù) 系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)各自系統(tǒng)、組件程序的集中配置管理，對(duì)系統(tǒng)、服務(wù)程序的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供保障。...

用戶(hù)行為分析與畫(huà)像平臺(tái) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，利用靜態(tài)表的字典和程序自學(xué)習(xí)的庫(kù)數(shù)據(jù)，對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的用戶(hù)上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、解析、關(guān)聯(lián)、挖掘，獲取手機(jī)用戶(hù)的行為和位置信息，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過(guò)構(gòu)建相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，形成用戶(hù)的行為標(biāo)簽、位置標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽等用戶(hù)畫(huà)像體系。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 用戶(hù)行為分析建模 用戶(hù)畫(huà)像體系 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) DPI精準(zhǔn)識(shí)別引擎，可識(shí)別業(yè)務(wù)種類(lèi)超5000種，90%以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 分布式ETL預(yù)處理技術(shù)，每天處理20TB以上級(jí)數(shù)據(jù)，且時(shí)延為秒級(jí)； 大數(shù)據(jù)查詢(xún)及全文檢索應(yīng)用的任務(wù)管理機(jī)制，支持查詢(xún)的任務(wù)式管理； 基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相結(jié)合的多維度的數(shù)據(jù)挖掘分析模型； 精準(zhǔn)位置識(shí)別定位算法，精度可達(dá)100m(80%置信度) 有力的后臺(tái)數(shù)據(jù)支撐：APP特征庫(kù)、APP動(dòng)作庫(kù)、終端庫(kù)、手機(jī)號(hào)段歸屬地、服務(wù)IP歸屬地、賬號(hào)規(guī)則識(shí)別、搜索關(guān)鍵字特征庫(kù)。1套可擴(kuò)展的標(biāo)簽字典：基礎(chǔ)60類(lèi)，4級(jí)體系，10萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽字典，可擴(kuò)展。...

大數(shù)據(jù)挖掘分析與共享平臺(tái) 背景和需求 解決方案與應(yīng)對(duì) 技術(shù)優(yōu)勢(shì)與特色 應(yīng)用場(chǎng)景舉例...

智能語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 基于智能語(yǔ)音處理技術(shù)，進(jìn)行運(yùn)營(yíng)商客服語(yǔ)音交互場(chǎng)景下的語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及語(yǔ)義理解技術(shù)，對(duì)轉(zhuǎn)寫(xiě)文本進(jìn)行服務(wù)規(guī)范相關(guān)業(yè)務(wù)建模，完成對(duì)非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音數(shù)據(jù)的可視化處理，滿(mǎn)足服務(wù)合規(guī)性質(zhì)檢與行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘等需求。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能質(zhì)檢 通過(guò)語(yǔ)音質(zhì)檢進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理，實(shí)現(xiàn)全量規(guī)范化客服服務(wù)質(zhì)檢。 智能分析 通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯實(shí)現(xiàn)客服錄音的精細(xì)化分析，挖掘客戶(hù)咨詢(xún)與投訴熱點(diǎn)。 運(yùn)營(yíng)管理 滿(mǎn)足日常質(zhì)檢分析運(yùn)營(yíng)操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和任務(wù)管理。 質(zhì)檢分析效果分析 客服人員服務(wù)合規(guī)率、客戶(hù)需求熱點(diǎn)分類(lèi)等各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)及分析總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 智能質(zhì)檢分析優(yōu)勢(shì)：根據(jù)客服質(zhì)檢中語(yǔ)音、語(yǔ)言類(lèi)預(yù)設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)確評(píng)估服務(wù)狀況，填補(bǔ)服務(wù)過(guò)程無(wú)法監(jiān)督考評(píng)的缺陷； 質(zhì)檢分析模型流程化：通過(guò)“模型模板+語(yǔ)義建?！绷鞒袒７绞剑嵘子眯院托?，形成行業(yè)分析模型并實(shí)現(xiàn)復(fù)用，大幅提升模型效率，降低運(yùn)營(yíng)成本； 業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富：與電信運(yùn)營(yíng)商各業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)結(jié)合，為客服熱線(xiàn)、營(yíng)業(yè)廳服務(wù)、寬帶裝維服務(wù)等多維度場(chǎng)景提供全方位的語(yǔ)音質(zhì)檢分析服務(wù)。...