1. 產(chǎn)品簡介

無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺是為運營商打造的一套綜合性的日常無線優(yōu)化工作支撐平臺，功能涵蓋了網(wǎng)絡(luò)集中化管理手段、網(wǎng)絡(luò)全生命周期監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及服務(wù)能力評估、網(wǎng)優(yōu)日常工作管理、網(wǎng)優(yōu)APP等功能，可實現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)工作規(guī)范化、流程化閉環(huán)管理。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化綜合管理平臺采用三層架構(gòu)建設(shè)，分為采集層、共享層和應(yīng)用層。采集層主要是底層數(shù)據(jù)的收集工作，共享層用于報表計算、結(jié)果存儲，向應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)支撐；應(yīng)用層為各類網(wǎng)優(yōu)應(yīng)用系統(tǒng)。

3. 功能概述

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能管理平臺包含了2G/4G/5G性能、參數(shù)、告警、MR的全量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)及用戶感知指標(biāo)的監(jiān)控與展現(xiàn)，支持不同維度數(shù)據(jù)分析與提取。支撐運營商日常優(yōu)化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、日?？己说裙ぷ?。實現(xiàn)集中規(guī)劃、集中優(yōu)化、集中投訴、集中參數(shù)、集中故障類管理流程工作。

1）網(wǎng)優(yōu)集中化支撐

網(wǎng)優(yōu)集中優(yōu)化支撐包括：集中規(guī)劃、集中分析、集中參數(shù)以及其他協(xié)同管理系統(tǒng)，可全面管理網(wǎng)優(yōu)日常工作。

2）網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專題

?? 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析專題可以從網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、干擾分析等方面進(jìn)行多維度分析，進(jìn)而提升運營商的網(wǎng)絡(luò)運維支撐手段。

3、BI報表支撐

BI級報表支撐可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能、參數(shù)、告警、干擾、MR等數(shù)據(jù)的即席查詢或匯總分析。

4、GIS支撐

?? GIS支撐可以實現(xiàn)所有業(yè)務(wù)情況，業(yè)務(wù)分布，用戶分布的地理化呈現(xiàn)；支持多業(yè)務(wù)場景，多維度渲染分析。

4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • 系統(tǒng)全面的實現(xiàn)運營商日常生產(chǎn)、運維、管理、考核等一站式綜合支撐工作。
   • 系統(tǒng)可全面分析性能、參數(shù)、干擾、告警、MR、XDR等數(shù)據(jù)，具備多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析能力。
   • 系統(tǒng)集成了流程引擎、BI報表、GIS控件、文件服務(wù)等多種公用組件。
   • 致力5G業(yè)務(wù)研究，實現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運維專題功能。

1. 產(chǎn)品簡介

多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)基于運營商2/4/5G無線網(wǎng)絡(luò)的性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息、MR測量及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的采集，綜合分析同制式或異制式網(wǎng)絡(luò)各小區(qū)的業(yè)務(wù)負(fù)荷情況和覆蓋情況，基于內(nèi)置的配置策略和預(yù)測模型，在業(yè)務(wù)量閑時關(guān)斷部分低負(fù)荷容量小區(qū)，同時確保無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋不受影響，從而達(dá)到無線網(wǎng)絡(luò)安全可靠地節(jié)能減排的效果。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)分為大數(shù)據(jù)平臺端和系統(tǒng)執(zhí)行端。大數(shù)據(jù)平臺端部署在省大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用層，從數(shù)據(jù)共享層獲取用戶分布和網(wǎng)絡(luò)測量報告方面的數(shù)據(jù)；系統(tǒng)執(zhí)行端部署在網(wǎng)管網(wǎng)內(nèi)部，與無線基站、基站控制器和運維中心保持連接，大數(shù)據(jù)平臺端和系統(tǒng)執(zhí)行端之間會適時進(jìn)行雙向信息交互。

3. 功能概述

多網(wǎng)協(xié)作節(jié)能系統(tǒng)根據(jù)同制式或異制式鄰區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)負(fù)荷能力評估，在業(yè)務(wù)閑時關(guān)閉低負(fù)荷小區(qū)，實現(xiàn)多場景的節(jié)能減排。

采集模塊自動采集5G/LTE/GSM跨網(wǎng)絡(luò)跨設(shè)備性能指標(biāo)、參數(shù)配置、告警信息以及MR測量報告等海量數(shù)據(jù)。

策略模塊根據(jù)各網(wǎng)絡(luò)小區(qū)歷史和實時業(yè)務(wù)負(fù)荷承載情況，創(chuàng)建精確的業(yè)務(wù)預(yù)測模型。根據(jù)多網(wǎng)小區(qū)的重疊覆蓋度和業(yè)務(wù)模型計算篩選節(jié)能小區(qū)和對應(yīng)的補償小區(qū)，生成最優(yōu)的節(jié)能解決方案。針對不同主設(shè)備特性，自動執(zhí)行協(xié)作節(jié)能方案。

系統(tǒng)實現(xiàn)5G/LTE/GSM補償小區(qū)最小15分鐘粒度實時業(yè)務(wù)監(jiān)控，對補償小區(qū)告警和業(yè)務(wù)負(fù)荷超門限及時定位并立即喚醒對應(yīng)的節(jié)能小區(qū)，可靠的保障網(wǎng)絡(luò)的安全性能。針對未喚醒的異常小區(qū)進(jìn)行短信通知、郵件通知。同時系統(tǒng)采集了各主設(shè)備廠家的節(jié)能功能開啟情況，如符號關(guān)斷、通道關(guān)斷、載波關(guān)斷、亞幀關(guān)斷、深度休眠等，綜合統(tǒng)計不同制式、不同廠家、不同節(jié)能手段，通過一套平臺可以掌握所有節(jié)能功能開啟情況，為精細(xì)化節(jié)能策略提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更有效的智能節(jié)電，在保證用戶體驗的前提下，充分挖掘無線網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能潛力。

4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • 5G網(wǎng)絡(luò)支持，輔以現(xiàn)有的4G/5G多種設(shè)備節(jié)能功能（符號、通道、載波關(guān)斷），實現(xiàn)4/5G全面節(jié)能。
   • 支持跨設(shè)備跨制式，支持多網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同，支持多種節(jié)能場景，在保證業(yè)務(wù)質(zhì)量的前提下對小區(qū)進(jìn)行關(guān)斷、篩選補償小區(qū)，支持黑白名單管理，支持定制化開發(fā)，支撐運營商實現(xiàn)智慧節(jié)電。
   • 針對系統(tǒng)級、應(yīng)用級、網(wǎng)絡(luò)級，均提供合理的安全手段和措施，為系統(tǒng)提供全方位、立體化的安全實施方案，確保企業(yè)內(nèi)部信息的安全。
   • 系統(tǒng)采用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)措施、開發(fā)手段都建立在已經(jīng)相當(dāng)成熟的應(yīng)用基礎(chǔ)上，在技術(shù)服務(wù)和維護(hù)響應(yīng)上同用戶積極配合，確保系統(tǒng)高度可靠；對數(shù)據(jù)指標(biāo)保證完整性，準(zhǔn)確性。
   • 整體軟件基于Hamster軟件架構(gòu)，以java和python語言進(jìn)行整體軟件設(shè)計開發(fā)。支持跨平臺部署，支持在各主流操作系統(tǒng)、云平臺上進(jìn)行快速部署。
   • 支持未來隨著用戶容量的增加和業(yè)務(wù)擴展時，系統(tǒng)良好的可擴展性。架構(gòu)設(shè)計與功能劃分模塊化，考慮各接口的開放性、可擴展性，便于系統(tǒng)的快速擴展與維護(hù)，便于第三方系統(tǒng)的快速接入。系統(tǒng)具備靈活的體系架構(gòu)，支持對新系統(tǒng)接入的快速響應(yīng)。
   • 系統(tǒng)界面前后端分離，基于當(dāng)下主流的VUE前端技術(shù)開發(fā)，頁面展現(xiàn)如下：

本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶和固網(wǎng)用戶的上下行內(nèi)容進(jìn)行實時采集和監(jiān)測。根據(jù)篩選準(zhǔn)則，對用戶訪問的圖片和文字的內(nèi)容自動審核（即自動識別），判斷其是否為疑似不良內(nèi)容。自動審核篩選出來的疑似不良內(nèi)容，必須再經(jīng)過人工審核后，才能最終判定是否為不良內(nèi)容。對于人工審核判定為不良內(nèi)容的網(wǎng)站域名需生成相應(yīng)的封堵黑名單，發(fā)送到封堵設(shè)備（域名管控系統(tǒng)）進(jìn)行封堵。

1. 產(chǎn)品特色

• 網(wǎng)絡(luò)圖像和文本數(shù)據(jù)獲取，支持爬蟲技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析技術(shù)；
• 圖像與文本數(shù)據(jù)的去重；
• 色情圖像的智能識別；
• 色情文本的智能識別，支持關(guān)鍵字匹配和語義分析；
• 黑白名單管理；
• 識別策略配置；
• 不良信息記錄取證；

2. 系統(tǒng)組網(wǎng)及部署

本系統(tǒng)由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)測前端機、內(nèi)容識別服務(wù)器、中心處理服務(wù)器等組成。前端機采用數(shù)據(jù)旁路方式接入被監(jiān)測鏈路，采集還原出鏈路數(shù)據(jù)中的圖像和文本數(shù)據(jù)，同時對圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。內(nèi)容識別服務(wù)器是對前端機傳輸過來的圖像和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，并將中標(biāo)的圖像和文本數(shù)據(jù)上傳到中心處理服務(wù)器。應(yīng)用服務(wù)器完成監(jiān)測功能配置、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、監(jiān)測記錄存儲、人工二次審核等功能。

3. 主要功能模塊

3.1 不良文字識別模塊

• 語義識別：能進(jìn)行語境分析，使文字不良含義識別更準(zhǔn)確；
• 權(quán)重：不同增減權(quán)重級別區(qū)分不同違規(guī)程度和增強識別準(zhǔn)確率；
• 通配符：采用關(guān)鍵字+通配符模糊識別技術(shù)，更加快速準(zhǔn)確；
• 分類字典：支持不同關(guān)鍵字字典；支持 少數(shù)民族字符集，如維、藏文等； 支持的文本內(nèi)容格式包括：TXT、RTF、DOC、PDF等。

3.2 圖片智能識別模塊

可以識別的圖片格式包括JPEG、JPG、PNG、TIFF、JBIG、JPEG-2000、RAW、PNM、PPM、PGM、RAS、MNG、BMP、GIF、ICO、TGA、PCX、WBMP、WMF、SKA、SVG、其中“WBMP、TIFF、SVG ”為生僻格式，識別能力為業(yè)界領(lǐng)先。

3.2.1 樣例庫圖片分析識別（實時）

對于特定圖片可以采用樣例庫圖片分析技術(shù)，即由用戶手工在樣例庫中添加該圖片，系統(tǒng)通過先進(jìn)的圖片摘要技術(shù)可以自動的識別任何與該樣例庫圖片特征相符的圖片。

在下列條件下，分析識別的準(zhǔn)確率可以超過90%：

明暗亮度修改在50%以內(nèi)；

按比例放大縮小在300%以內(nèi)；

不按比例拉伸在300%以內(nèi)；

在原圖的基礎(chǔ)上增加或刪除不超過30%的內(nèi)容。

對于和其他圖片疊加、覆蓋以及重復(fù)曝光的情況下，系統(tǒng)的摘要算法同樣可以高效的進(jìn)行分析。在樣例庫圖片保留明顯的原有特征的情況下，識別準(zhǔn)確率可以超過90%。

3.2.2 黃色圖片智能識別判定

系統(tǒng)創(chuàng)新性地采用了“基于內(nèi)容的圖像識別技術(shù)”，建立了人工智能的圖像識別數(shù)學(xué)模型，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)膚色、姿態(tài)特征庫直接對圖像進(jìn)行判斷，而不是和現(xiàn)有圖像庫進(jìn)行簡單的對比，對色情圖像的識別率大于90%，成功實現(xiàn)了變被動防御狀態(tài)為真正主動過濾，極大地提高了過濾的有效性。

黃色圖片識別關(guān)鍵技術(shù)-視覺指紋識別技術(shù)：視覺指紋識別技術(shù)為客戶端提供了自動甄別圖片和視頻內(nèi)容的方法。系統(tǒng)每天能甄別上千萬張圖片或數(shù)萬小時視頻。視覺指紋識別技術(shù)使用細(xì)微而致密的視覺指紋，從每一個圖片/幀中提取出幾百個指紋。

3.2.3 圖片文字識別

針對彩信圖片中的文字信息，進(jìn)行文字提取和識別，以確認(rèn)圖片內(nèi)容是否合法，其中OCR識別技術(shù)針對文字顏色單一，大小不固定，背景不固定等因素影響的情況下，可以支持以下性能：

支持目前各種主流的字體；

支持橫幅、圖片文字識別；

識別率90%左右。

3.3 視頻智能識別模塊

3.3.1 樣例庫視頻分析識別（實時）

對于特定視頻可以采用樣例庫視頻分析技術(shù)，即由用戶手工在樣例庫中添加該視頻，系統(tǒng)通過先進(jìn)的視頻摘要技術(shù)可以自動的識別任何與該樣例庫視頻特征相符的視頻。分析識別的準(zhǔn)確率可以超過99%。

3.3.2 黃色視頻智能識別判定

為了實現(xiàn)對視頻文件的識別，首先需要做的就是對視頻文件進(jìn)行分幀，也就是把一段視頻文件切割成許多圖片，然后對這些切割出來的圖片進(jìn)行內(nèi)容判別，從而識別出視頻中是否包括淫穢的內(nèi)容，實現(xiàn)對視頻進(jìn)行監(jiān)控的功能。

基于FFmpeg的AVbin庫可以解析大多數(shù)視頻文件（AVI、MPG、MPEG、DAT、RA、RM、RMVB、MOV、QT、ASF、WMV、FLV、MP4、WAV、SWF、DV、KMVC、AMV、ZMBV、MJPEG），為業(yè)界領(lǐng)先。Pyglet模塊可以對視頻進(jìn)行抽取，PIL模塊可以對圖片進(jìn)行處理。

黃色視頻識別，采用的是敏感視頻識別算法（Sensitive Video Recognition），并結(jié)合基于靜態(tài)內(nèi)容和視頻動態(tài)性的技術(shù)，實現(xiàn)針對視頻幀集的敏感/正常視頻的識別與判定。該方法有如下特點：

利用視頻幀內(nèi)容的顏色、紋理、形狀和姿態(tài)特性，識別精確度高；

快速識別策略大大縮短幀和視頻的識別時間，識別速度快；

利用視頻幀動態(tài)特性和敏感幀的連續(xù)性，針對性強；

可以通過預(yù)設(shè)圖片（商標(biāo)、旗幟、特定標(biāo)志、物件等）查找包含這些預(yù)設(shè)內(nèi)容的圖片及視頻。

3.4 多媒體監(jiān)控告警模塊：

發(fā)現(xiàn)疑似非法圖片記錄監(jiān)控、智能識別非法圖片、疑似非法視頻記錄、智能識別非法視頻、智能識別非法文字信息、人工審核視頻和圖片等信息后產(chǎn)生告警。

3.5 不良信息黑名單模塊：

該模塊記錄聯(lián)動相關(guān)設(shè)置產(chǎn)生的黑白名單，可以針對域名進(jìn)行過濾查詢。當(dāng)啟用聯(lián)動此非法信息數(shù)據(jù)內(nèi)容與防火墻黑、白名單模塊數(shù)據(jù)一致。

3.6 日常巡檢模塊：

包括阻斷域名個數(shù)、信任域名個數(shù)、阻斷URL個數(shù)、新增數(shù)據(jù)柱狀圖、一周內(nèi)的阻斷總次數(shù)曲線圖、一周內(nèi)的關(guān)鍵詞命中次數(shù)總和曲線圖。

3.7 關(guān)鍵詞掃描模塊：

包含關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計、域名掃描統(tǒng)計、域名關(guān)鍵字掃描統(tǒng)計、疑似非法關(guān)鍵詞記錄、語義識別合法記錄、語義識別非法記錄、審核記錄、關(guān)鍵字管理、信息檢索等功能。

3.8 域名備案模塊：

包含備案檢查、未備案記錄、已備案記錄、待查詢、ip域名統(tǒng)計域名備案審核、可疑主機列表等功能。

3.9 域名規(guī)則管理模塊：

信任域名、阻斷域名、阻斷UR、阻斷日志、阻斷設(shè)置。

3.10 報表統(tǒng)計模塊：

關(guān)鍵詞統(tǒng)計、圖片統(tǒng)計、視頻統(tǒng)計、阻斷統(tǒng)計以及各種日志。

4. 產(chǎn)品優(yōu)勢

4.1 靈活高效的檢測

系統(tǒng)引擎采用框架加檢測插件的架構(gòu)，在結(jié)構(gòu)上保證了檢測的靈活性和高效性。在應(yīng)用中，用戶可根據(jù)自身的網(wǎng)絡(luò)特征和業(yè)務(wù)特征加載或預(yù)設(shè)最適當(dāng)檢測插件。

根據(jù)多種模式信息（膚色/姿態(tài)/外形/圖像信息熵等）進(jìn)行綜合判斷，極大地提高識別準(zhǔn)確率（>90%）

4.2 強大的處理性能

系統(tǒng)在設(shè)計時選用高性能硬件平臺，同時優(yōu)化計算引擎的底層算法，從而使得流量分析系統(tǒng)的處理性能最高可以達(dá)到每秒處理8萬條流記錄（flow）的能力，能夠完全滿足各種網(wǎng)絡(luò)的流量分析監(jiān)測要求。

4.3 自適應(yīng)學(xué)習(xí)

采用了向量機（SVM）分類器和最近鄰（NN) 分類器的領(lǐng)先算法，使識別速度得到極大的提升；

系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)的算法；

當(dāng)處理樣本增多時，系統(tǒng)可以進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不斷提高識別率。

4.4 大型規(guī)?；瘧?yīng)用

成功實現(xiàn)了萬兆（10G）以上流量的實時采集監(jiān)測能力。

1. 產(chǎn)品簡介

MR智能分析平臺是集合了無線網(wǎng)絡(luò)MR測量報告、業(yè)務(wù)感知、多類精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)源的采集解析、計算處理為一體的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化深化分析支撐系統(tǒng)，平臺包含無線覆蓋質(zhì)量，精細(xì)柵格化，樓宇化質(zhì)量分析，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析等全面的生產(chǎn)落地專題，是運營商網(wǎng)絡(luò)運維領(lǐng)域重要的生產(chǎn)支撐平臺。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

基于規(guī)范完整的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，集數(shù)據(jù)采集解析定位于一體，基于元數(shù)據(jù)配置管理的hadoop環(huán)境實現(xiàn)用戶/網(wǎng)絡(luò)特性建模和大數(shù)據(jù)分析決策，采用共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型支持應(yīng)用快速迭代。

3. 功能概述

1）基礎(chǔ)能力：

? 2）平臺創(chuàng)新能力：

1、室內(nèi)環(huán)境”全民”測試：

通過大數(shù)據(jù)算法將用戶位置模型化，根據(jù)用戶觸發(fā)不同的“定位信令標(biāo)識”數(shù)據(jù)，分別使用不同的算法進(jìn)行用戶常駐位置指紋創(chuàng)建，從而讓用戶“變身”為常駐樓宇內(nèi)的測試員

2、“511”用戶感知體驗”智慧洞察”：

充分挖掘多接口信令數(shù)據(jù)特點，進(jìn)行四大環(huán)節(jié)創(chuàng)新，利用有限資源建立了無線網(wǎng)絡(luò)的用戶全面感知分析系統(tǒng)。

3、智能重要場景識別：

挖掘用戶網(wǎng)絡(luò)特性的相關(guān)特征，基于不同特征用戶群體的遷移變化，采用大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)場景的精細(xì)化識別。

4、“高層“用戶分層識別

基于用戶網(wǎng)絡(luò)特征模型建立，結(jié)合家寬、掌廳wifi指紋、MDT、集客信息等精準(zhǔn)定位信息，完成網(wǎng)絡(luò)特征模型與樓宇及樓層精準(zhǔn)位置信息的準(zhǔn)確匹配。根據(jù)用戶進(jìn)出電梯等特定行為歷時，借助大數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)樓宇分層指紋庫的智能學(xué)習(xí)及擴充。

?

4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • 從底層采集解析->hadoop大數(shù)據(jù)建模->數(shù)據(jù)庫運算->GIS/數(shù)字化報表呈現(xiàn)，涵蓋了行業(yè)內(nèi)應(yīng)用平臺所有基礎(chǔ)能力，能靈活對接運營商不同的數(shù)據(jù)環(huán)境，基于應(yīng)用方向和特點實現(xiàn)資源利用率最大化；
   • 基于對行業(yè)數(shù)據(jù)的深度理解，在滿足客戶需求的前提下，具備產(chǎn)品延伸和引領(lǐng)客戶的能力，多項產(chǎn)品設(shè)計超出客戶預(yù)期；
   • 數(shù)據(jù)采集解析程序采用C、C++等基礎(chǔ)語音編寫，處理效率相較目前行業(yè)常用的JAVA程序有多倍的提升；
   • 多接口數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，八大類定位融合技術(shù)能為運營商提供不同應(yīng)用場景的高精度定位和綜合應(yīng)用能力；
   • 支持5G MR的采集解析與應(yīng)用分析，實現(xiàn)融合NSA/SA不同組網(wǎng)模式下的5G智慧運維專題功能。

1. 產(chǎn)品簡介

基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理平臺，根據(jù)不同模塊的功能以及數(shù)據(jù)差別，采用不同的技術(shù)進(jìn)行功能實現(xiàn)，包括：SparkSQL、HBase、GIS、柵格、FTP技術(shù)，socket技術(shù)等。為5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供敏捷、集中、自動、智能的運營基礎(chǔ)能力，通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)一體化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一訪問、業(yè)務(wù)流程全景監(jiān)控、服務(wù)能力便捷操作、端到端協(xié)同自動運維與優(yōu)化。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)
3. 功能概述

用戶感知分析

該模塊主要使用4G DPI、5G DPI、Trace數(shù)據(jù)、MRO數(shù)據(jù)、PM數(shù)據(jù)、CDR數(shù)據(jù)，完成用戶5G呼叫單據(jù)生成、5G呼叫記錄查詢、5G用戶4G聯(lián)合分析功能。

網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力評估

該模塊主要使用5G MRO數(shù)據(jù)，經(jīng)過對數(shù)據(jù)的清洗加工，入庫，指標(biāo)提取等工作，完成基于MR的覆蓋類指標(biāo)分析，涉及到的相關(guān)指標(biāo)主要有弱覆蓋指標(biāo)、過覆蓋指標(biāo)、重疊覆蓋指標(biāo)；同時完成小區(qū)、場景區(qū)域、地市級，升級，全國級的指標(biāo)呈現(xiàn)和覆蓋的GIS呈現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量洞察

網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量洞察功能主要是借助4GMRO數(shù)據(jù)、5G MRO數(shù)據(jù)，5G PM數(shù)據(jù)、5G CM數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)等，完成4/5G覆蓋對比，5G網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量的評價，網(wǎng)絡(luò)異常的檢測，路測分析，并通過5G全網(wǎng)質(zhì)量視圖的形式對分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)。

無線專題優(yōu)化

支持多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)接口，支持TAB,SHP等地圖數(shù)據(jù)文件格式輸入，已經(jīng)基于江蘇移動使用的SYBASE數(shù)據(jù)庫集群，采用文件轉(zhuǎn)換模式實現(xiàn)大類渲染預(yù)處理技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化

采用動態(tài)影像處理服務(wù)：文件集群式存儲，在高I/O的SSD或內(nèi)存空間創(chuàng)建動態(tài)調(diào)用服務(wù)，實現(xiàn)高性能渲染讀取，比現(xiàn)有單機化GIS提升4倍以上的渲染效率。

數(shù)據(jù)管理

使用5G AGPSMR數(shù)據(jù)、5G PM數(shù)據(jù)、5G CM數(shù)據(jù)完成相關(guān)異常小區(qū)的判斷，如：經(jīng)緯度異常小區(qū)、方位角異常小區(qū)、 5G缺失小區(qū)判斷、 5G冗余小區(qū)判斷。

4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢

• 基于開源社區(qū)軟件Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺架構(gòu)，實現(xiàn)功能應(yīng)用所需的海量數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、查詢和分析；
• 融合多種4、5G相關(guān)網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)，諸如：DPI數(shù)據(jù)、MRO數(shù)據(jù)、PM數(shù)據(jù)、CM數(shù)據(jù)、Trace數(shù)據(jù)、路測數(shù)據(jù)等，幾乎涵蓋了4、5G網(wǎng)絡(luò)所有相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)4、5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知問題的端到端分析；
• 通過數(shù)據(jù)清洗加工、關(guān)聯(lián)，借助相應(yīng)的算法實現(xiàn)對5G網(wǎng)絡(luò)、用戶的精準(zhǔn)分析，支撐5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、優(yōu)化、維護(hù)；
• 將建設(shè)、優(yōu)化、維護(hù)統(tǒng)一至一個平臺下進(jìn)行，避免多平臺的重復(fù)建設(shè)，降低運營成本。

1. 系統(tǒng)簡介

統(tǒng)一DPI系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)采集的分布式探針可以擷取各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)處理可以實現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)分析和流量建模，進(jìn)行路由和質(zhì)量分析。統(tǒng)一DPI系統(tǒng)可以與用戶行為分析、信息推送、安全審計、內(nèi)容計費、CDN、WebCache、P2PCache、不良網(wǎng)站檢測、DDoS 檢測、流量清洗、僵木蠕和病毒防御等系統(tǒng)共享信息，基于用戶和業(yè)務(wù)特性的過濾和鏡像能力，通過報文數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)的方式與第三方系統(tǒng)進(jìn)行集成和關(guān)聯(lián)，大幅降低后端應(yīng)用系統(tǒng)的處理性能壓力，也可以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心和內(nèi)容服務(wù)商的定制化采集接口。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)采用國內(nèi)流行的、電信業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的三層松耦合架構(gòu)設(shè)計，模塊擴展性強，維護(hù)性好，支持移網(wǎng)用戶面(Gn、S11-U、S1-U)、移網(wǎng)信令面（S1-MME、S6a等接口），固網(wǎng)（城域網(wǎng)、Radius(含nat日志信息）等接口）原始碼流的采集。

3. 功能簡介

（1）識別功能

包括：應(yīng)用識別、應(yīng)用動作識別、自定義應(yīng)用識別、多協(xié)議識別、隧道流量識別。

（2）網(wǎng)管功能

通過SNMP的形式向數(shù)據(jù)網(wǎng)管系統(tǒng)發(fā)送資源配置信息。

（3）接口功能

包括：策略接口、文件接口、數(shù)據(jù)接口。

（4）復(fù)用功能

包括：原始報文鏡像復(fù)用、分光復(fù)用、會話級數(shù)據(jù)復(fù)用、統(tǒng)計級數(shù)據(jù)復(fù)用。

（5）安全功能

包括：DDoS檢測、文本/圖片還原、IDC信息安全功能。

（6）控制功能

包括：串接模式下的控制功能、并接模式下的控制功能、黑白名單、不同業(yè)務(wù)/應(yīng)用控制策略、流量封堵功能、推送功能。

（7）分析統(tǒng)計

包括：通用流量統(tǒng)計、流量流向分析和統(tǒng)計、網(wǎng)站分析統(tǒng)計、XDR話單(日志)。

（8）其他功能

主要有：回填功能、非對稱流量歸并、策略管理、數(shù)據(jù)回放等。

4. 關(guān)鍵技術(shù)-業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的流量識別技術(shù)

基于DPI技術(shù)及DFI技術(shù)對常見的協(xié)議、應(yīng)用進(jìn)行識別，目前支持22大類、3200多種小類的應(yīng)用識別以及41類主流互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議識別；并可提升至應(yīng)用功能和應(yīng)用元數(shù)據(jù)級別，深度了解用戶應(yīng)用訪問行為，了解用戶真實業(yè)務(wù)動作，發(fā)現(xiàn)用戶實際需求。

（1）凈荷特征匹配技術(shù)DPI

基于凈荷特征匹配技術(shù)，通過識別數(shù)據(jù)報文中的凈荷特征來確定業(yè)務(wù)流所承載的應(yīng)用。

（2）深度流檢測技術(shù)DFI

基于流的行為特征，通過與已建立的應(yīng)用數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對，可以判別出該流的業(yè)務(wù)或應(yīng)用類型。

（3）行為模式識別技術(shù)

行為模式識別技術(shù)即可根據(jù)用戶已經(jīng)實施的行為，判斷用戶正在進(jìn)行的動作或者即將實施的動作。

（4）交互式業(yè)務(wù)識別技術(shù)

DPI技術(shù)首先識別出控制流，并根據(jù)控制流協(xié)議分析識別出業(yè)務(wù)流的端口或?qū)Χ司W(wǎng)關(guān)地址等信息，然后對業(yè)務(wù)流進(jìn)行解析，從而識別出相應(yīng)的業(yè)務(wù)流。

5. 特色及優(yōu)勢

1. 系統(tǒng)概述

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)通過對IDC出入口前端進(jìn)行分流、匯聚、DPI采集解析及大數(shù)據(jù)挖掘分析能識別到網(wǎng)絡(luò)中所有類型的網(wǎng)絡(luò)流量，根據(jù)特征精確識別IDC流量自有應(yīng)用和非自有應(yīng)用，對全面了解流量流向、用戶行為特征、社情民意、做好網(wǎng)絡(luò)宣傳監(jiān)管工作具有重要意義，同時也是各IDC運營企業(yè)加強網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要工具。

（系統(tǒng)工作流程圖）

2. 組網(wǎng)及部署方案

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)主要分為兩種組網(wǎng)和部署方案，一種是并接，一種是串接。

• 并接部署方案

并接部署方式是將在IDC機房核心路由器的出口處，進(jìn)行分光割接，輸送一路數(shù)據(jù)到IDC流量檢測與分析系統(tǒng)中進(jìn)行分析，系統(tǒng)與現(xiàn)網(wǎng)是旁路關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦隆?img loading="lazy" class="size-full wp-image-592 aligncenter" src="http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110454.png" alt="" width="486" height="288" srcset="http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110454.png 486w, http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110454-300x178.png 300w" sizes="(max-width: 486px) 100vw, 486px" />

• 串接部署方案

串接部署方式是將在IDC機房核心路由器的出口處，部署bypass光保護(hù)設(shè)備，將IDC流量檢測與分析系統(tǒng)串接到現(xiàn)網(wǎng)當(dāng)中，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙缦隆?img loading="lazy" class="aligncenter size-full wp-image-593" src="http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110526.png" alt="" width="487" height="279" srcset="http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110526.png 487w, http://yuhe688.com/wp-content/uploads/2020/08/微信截圖_20200821110526-300x172.png 300w" sizes="(max-width: 487px) 100vw, 487px" />

3. 系統(tǒng)主要功能及特色

?

• DPI應(yīng)用精準(zhǔn)識別

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)同時支持基于IPv4和IPv6的應(yīng)用類型采集識別。各類應(yīng)用流量采集識別結(jié)果字段中詳細(xì)定義了不同類應(yīng)用所需識別的關(guān)鍵字段，關(guān)鍵字段滿足業(yè)界技術(shù)規(guī)范和要求。

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)可以實現(xiàn)對特定用戶組的特定應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)可監(jiān)測與分析用戶組信息和應(yīng)用信息，包括所屬BRAS、鏈路編號、流量類型、源目的IP和端口號、起始時間。

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)持續(xù)跟蹤各種主流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和其他應(yīng)用的發(fā)展和演進(jìn)，形成協(xié)議采集識別的標(biāo)準(zhǔn)流程，通過采用定期或是不定期方式更新IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)應(yīng)用識別能力。IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)能夠通過系統(tǒng)升級、導(dǎo)入新的應(yīng)用特征等方式對已知應(yīng)用變種和未知應(yīng)用進(jìn)行識別。

目前支持的業(yè)務(wù)種類包括：P2P業(yè)務(wù)、VoIP業(yè)務(wù)、安全、財經(jīng)、彩信、導(dǎo)航、動漫、即時通信、瀏覽下載、其他業(yè)務(wù)、社交、視頻、音樂、應(yīng)用商店、郵箱、游戲、閱讀、支付等超過5000種。

• 用戶行為采集識別與分析

支持對特定用戶、用戶組、全部用戶等多個維度的流量實時識別和數(shù)據(jù)采集，統(tǒng)計其在一定的時間維度內(nèi)(如5分鐘)用戶瀏覽不同網(wǎng)站類型的次數(shù)，統(tǒng)計其在一些搜索網(wǎng)站的搜索關(guān)鍵詞等信息，以對用戶的偏好分析并進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息的推送。

支持針對用戶偏好進(jìn)行信息識別分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計開始、結(jié)束時間、用戶組、用戶感興趣的網(wǎng)站類型、用戶感興趣的關(guān)鍵詞等。

支持對其他運營商利用IDC流量網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行非法二次運營的行為的檢測。檢測結(jié)果括數(shù)據(jù)統(tǒng)計開始、結(jié)束時間，非法路由接入點的位置，所接入的非法用戶IP地址及所屬運營商，通過該非法路由接入點產(chǎn)生的流量等信息。

• DDOS異常流量檢測與管理

支持從特定用戶、用戶組、全部用戶等多個維度對檢測應(yīng)用層的攻擊：如TCP SYN FLOOD、ICMP攻擊、 CC攻擊、HTTP Get Flood、HTTP Post Flood、 SIP Flood、DNS Query Flood、DNS Reply Flood、Connection Flood等。檢測結(jié)果可統(tǒng)計一定周期(如5分鐘內(nèi))的攻擊開始、結(jié)束時間，被攻擊的IP地址，應(yīng)用層攻擊類型，應(yīng)用層攻擊流量，應(yīng)用層攻擊速率，攻擊源所在區(qū)域數(shù)，攻擊源地址數(shù)。

支持針對網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層DDoS攻擊流量進(jìn)行限速或者進(jìn)行智能鏡像的管理方式，支持針對指定目標(biāo)地址的應(yīng)用進(jìn)行限速或者進(jìn)行流量牽引等的管理方式。

• AAA信息采集識別功能

支持從AAA系統(tǒng)獲取用戶上下線的RADIUS信息，系統(tǒng)中由特定設(shè)備完成相關(guān)功能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)支持將RADIUS報文分光或鏡像時，設(shè)備支持監(jiān)聽模式獲取RADIUS報文中的用戶上線信息。

通過監(jiān)測用戶上下線信令所經(jīng)過的物理鏈路，檢測其中的信令交互過程，及時識別出其中的關(guān)鍵字段(必含字段：UserName、Framed-IP-Address 、NAS-IP-Address、NAS-Identifier)。

• BGP路由檢測與識別

IDC流量監(jiān)測與分析系統(tǒng)符合RFC 4271-BGP4 協(xié)議中規(guī)定的支持基本BGP功能和要求。

BGP類消息包OPEN、UPDATE、KEEPALIVE、NOTIFICATION格式規(guī)定，消息包含的基本要求。支持ROUTE- REFRESH 消息類型格式規(guī)定。

• 流量流向采集識別

支持BGP功能，通過BGP獲取AS和IP路由對應(yīng)關(guān)系。

支持根據(jù)需求將本地范圍的區(qū)域【靜態(tài)下發(fā)的IP地址庫對應(yīng)表的區(qū)域或BGP路由的AS號（AS組）區(qū)域】與對方范圍區(qū)域【靜態(tài)下發(fā)的IP地址庫對應(yīng)表的區(qū)域或BGP路由的AS號（AS組）區(qū)域】間，任意兩個區(qū)域間進(jìn)行流量流向的統(tǒng)計。

• 安全管理

安全管理提供有效的控制機制，對用戶接入、訪問即時消息業(yè)務(wù)服務(wù)平臺進(jìn)行限制，確保每個合法用戶能夠正常登錄、使用已授權(quán)的軟件模塊、操作合法級別的命令，防止越權(quán)訪問的情況發(fā)生，以保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全運行，并對系統(tǒng)中發(fā)生的認(rèn)證，授權(quán)訪問等操作進(jìn)行記賬，使操作具有不可否認(rèn)性。

• 運行維護(hù)

系統(tǒng)將實現(xiàn)各自系統(tǒng)、組件程序的集中配置管理，對系統(tǒng)、服務(wù)程序的運行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)控，為系統(tǒng)的正常運行提供保障。

1. 產(chǎn)品簡介

基于Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理平臺，利用靜態(tài)表的字典和程序自學(xué)習(xí)的庫數(shù)據(jù)，對電信運營商的用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、解析、關(guān)聯(lián)、挖掘，獲取手機用戶的行為和位置信息，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過構(gòu)建相關(guān)領(lǐng)域的知識圖譜，形成用戶的行為標(biāo)簽、位置標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽等用戶畫像體系。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)
3. 功能概述
   • 用戶行為分析建模
   • 用戶畫像體系
4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • DPI精準(zhǔn)識別引擎，可識別業(yè)務(wù)種類超5000種，90%以上移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
   • 分布式ETL預(yù)處理技術(shù)，每天處理20TB以上級數(shù)據(jù)，且時延為秒級；
   • 大數(shù)據(jù)查詢及全文檢索應(yīng)用的任務(wù)管理機制，支持查詢的任務(wù)式管理；
   • 基于用戶行為數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相結(jié)合的多維度的數(shù)據(jù)挖掘分析模型；
   • 精準(zhǔn)位置識別定位算法，精度可達(dá)100m(80%置信度)
   • 有力的后臺數(shù)據(jù)支撐：APP特征庫、APP動作庫、終端庫、手機號段歸屬地、服務(wù)IP歸屬地、賬號規(guī)則識別、搜索關(guān)鍵字特征庫。1套可擴展的標(biāo)簽字典：基礎(chǔ)60類，4級體系，10萬個標(biāo)簽字典，可擴展。

1. 背景和需求
2. 解決方案與應(yīng)對
3. 技術(shù)優(yōu)勢與特色
4. 應(yīng)用場景舉例

1. 產(chǎn)品簡介

基于智能語音處理技術(shù)，進(jìn)行運營商客服語音交互場景下的語音轉(zhuǎn)譯，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗及語義理解技術(shù)，對轉(zhuǎn)寫文本進(jìn)行服務(wù)規(guī)范相關(guān)業(yè)務(wù)建模，完成對非結(jié)構(gòu)化語音數(shù)據(jù)的可視化處理，滿足服務(wù)合規(guī)性質(zhì)檢與行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘等需求。

2. 系統(tǒng)架構(gòu)
3. 功能概述
   • 智能質(zhì)檢

通過語音質(zhì)檢進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理，實現(xiàn)全量規(guī)范化客服服務(wù)質(zhì)檢。

• 智能分析

通過語音轉(zhuǎn)譯實現(xiàn)客服錄音的精細(xì)化分析，挖掘客戶咨詢與投訴熱點。

• 運營管理

滿足日常質(zhì)檢分析運營操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和任務(wù)管理。

• 質(zhì)檢分析效果分析

客服人員服務(wù)合規(guī)率、客戶需求熱點分類等各項統(tǒng)計及分析總結(jié)。

4. 技術(shù)特色及優(yōu)勢
   • 智能質(zhì)檢分析優(yōu)勢：根據(jù)客服質(zhì)檢中語音、語言類預(yù)設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)確評估服務(wù)狀況，填補服務(wù)過程無法監(jiān)督考評的缺陷；
   • 質(zhì)檢分析模型流程化：通過“模型模板+語義建模”流程化建模方式，提升易用性和效率，形成行業(yè)分析模型并實現(xiàn)復(fù)用，大幅提升模型效率，降低運營成本；
   • 業(yè)務(wù)場景豐富：與電信運營商各業(yè)務(wù)知識庫結(jié)合，為客服熱線、營業(yè)廳服務(wù)、寬帶裝維服務(wù)等多維度場景提供全方位的語音質(zhì)檢分析服務(wù)。