智能語(yǔ)音外呼系統(tǒng) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成)結(jié)合語(yǔ)義理解技術(shù)，構(gòu)建運(yùn)營(yíng)商客服智能外呼系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備成熟的智能語(yǔ)音交互流程，支持自動(dòng)外呼與大量并發(fā)，并可結(jié)合精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略來(lái)提升呼通效率，實(shí)現(xiàn)日均百萬(wàn)量級(jí)外呼，解決人工外呼成本高與效率低的難題。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能外呼 利用智能對(duì)話控制模塊進(jìn)行外呼語(yǔ)音交互，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)呼叫和大量并發(fā)。 外呼運(yùn)營(yíng)管理 滿足日常外呼運(yùn)營(yíng)操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和任務(wù)管理。 外呼效果分析 外呼完成情況自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，接通率、意向率、拒絕率各項(xiàng)數(shù)據(jù)及效果總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 智能外呼優(yōu)勢(shì)：與傳統(tǒng)人工外呼方式相比，智能外呼的效率、質(zhì)量、效果優(yōu)勢(shì)顯著，在通知類(lèi)、提醒類(lèi)、回訪類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)化垂直場(chǎng)景中，已接近人工水平； 圖形化編輯：外呼管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話流程圖形化編輯，大幅降低操作門(mén)檻和管理難度，外呼流程實(shí)施便捷高效； 業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富：與運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)庫(kù)結(jié)合，通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，為開(kāi)通VoLTE、加裝寬帶、升級(jí)5G套餐等多種經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景提供服務(wù)。...

智能客服導(dǎo)航系統(tǒng) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 在運(yùn)營(yíng)商客戶服務(wù)中心按鍵服務(wù)系統(tǒng)（IVR）基礎(chǔ)上，引入智能語(yǔ)音技術(shù)(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成)并結(jié)合語(yǔ)義理解技術(shù)，構(gòu)建智能語(yǔ)音對(duì)話控制流程，完成在線咨詢、業(yè)務(wù)辦理等傳統(tǒng)需要大量人工參與的繁瑣工作，降本增效，構(gòu)建智能化、人性化、高效率的智能導(dǎo)航系統(tǒng)。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 智能導(dǎo)航 利用智能語(yǔ)音對(duì)話控制模塊進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能化導(dǎo)航流程。 導(dǎo)航運(yùn)營(yíng)管理 滿足日常導(dǎo)航運(yùn)營(yíng)操作需求，支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和任務(wù)管理。 導(dǎo)航效果分析 接入完成情況自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，導(dǎo)航效果、客戶滿意度等各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)及分析總結(jié)。 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 智能導(dǎo)航優(yōu)勢(shì)：與傳統(tǒng)IVR方式相比，智能導(dǎo)航的效率優(yōu)勢(shì)非常顯著，支持大量并發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化咨詢場(chǎng)景中的效果已接近于人工水平； 圖形化編輯：管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話流程圖形化編輯，大幅降低操作者門(mén)檻和管理難度，流程實(shí)施便捷高效； 業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富：與電信運(yùn)營(yíng)商知識(shí)庫(kù)結(jié)合，為業(yè)務(wù)咨詢、在線辦理、投訴申告、寬帶故障報(bào)修等場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)便捷服務(wù)。...

智慧營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng) 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 智慧營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)是基于DPI深度解析、人工智能算法建模等技術(shù)構(gòu)建的用戶特征分析與話術(shù)智能編寫(xiě)系統(tǒng)，通過(guò)用戶行為解析深入了解用戶特征并刻畫(huà)用戶興趣點(diǎn)，運(yùn)用AI算法結(jié)合活動(dòng)策劃自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品話術(shù)，并推送一線觸點(diǎn)，賦能運(yùn)營(yíng)商營(yíng)銷(xiāo)體系、助力存量運(yùn)營(yíng)效果提升。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 精準(zhǔn)畫(huà)像 智慧話術(shù) 營(yíng)銷(xiāo)迭代 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 深度DPI技術(shù)：深入洞察用戶行為，突破DPI解析瓶頸，使用多維指紋特征技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)加密流量的解析，支撐精準(zhǔn)用戶刻畫(huà)； 分類(lèi)預(yù)測(cè)算法：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類(lèi)算法，能有效抽取網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)形態(tài)和隱含特征，精細(xì)化數(shù)據(jù)分類(lèi)，把握用戶興趣愛(ài)好； 自動(dòng)話術(shù)生成算法：結(jié)合用戶興趣特征，利用定制化NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)，構(gòu)建話術(shù)生成模型，自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)。...

用戶滿意度提升解決方案 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 基于運(yùn)營(yíng)商B域+O域大數(shù)據(jù)及調(diào)研信息，采用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)融合算法構(gòu)建用戶預(yù)測(cè)模型，輸出滿意度預(yù)測(cè)分析結(jié)果，范圍包括4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量(上網(wǎng)/通話)、資費(fèi)、家寬滿意度及投訴預(yù)測(cè)分析；構(gòu)建離網(wǎng)用戶識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)高危用戶全面、動(dòng)態(tài)、準(zhǔn)確評(píng)估；通過(guò)多維聚合與關(guān)聯(lián)算法，分析挖掘影響用戶滿意度的原因并加以修復(fù)和提升。 系統(tǒng)架構(gòu) 功能概述 滿意度評(píng)估 離網(wǎng)預(yù)測(cè) 根因定位 技術(shù)特色及優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)子系統(tǒng)：采用Hadoop集群管理，存儲(chǔ)并管理各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集群監(jiān)控和任務(wù)監(jiān)控； 深度學(xué)習(xí)子系統(tǒng)：支持TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學(xué)習(xí)框架；支持在上述框架下進(jìn)行第三方模型訓(xùn)練，支持相同訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在不同框架下訓(xùn)練并評(píng)估模型效果； 特征數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)價(jià)值并非輕易能夠挖掘和體現(xiàn)，結(jié)合豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征構(gòu)造，能夠?yàn)槟Ｐ蛶?lái)增益； 算法選擇與模型應(yīng)用：根據(jù)用戶滿意度實(shí)際需求和大量實(shí)例驗(yàn)證，在諸多選擇中優(yōu)選適合的算法來(lái)構(gòu)建模型，歷經(jīng)自測(cè)、模型驗(yàn)證、泛化能力3個(gè)評(píng)測(cè)過(guò)程，具備新周期、新樣本識(shí)別能力。  ...